一杯剛倒好的咖啡溫度為 ,放在室溫為 的房間桌上。 分鐘後咖啡降到 。
先列出微分方程。 牛頓冷卻定律說降溫的速率正比於物體高出環境多少,而不是正比於它本身的溫度:
分離變數後積分,得到標準解
因為 。
用 10 分鐘那筆讀數求 。 它是模型裡唯一的未知數,一個資料點就能把它釘住:
求 20 分鐘的溫度,而且完全不必用到 的小數值。 因為 ,指數只要平方就好:
保留精確分數可以避免用 時產生的捨入漂移。
解出降到 所需的時間。 令 :
讓兩個答案互相檢查合理性。 咖啡在前 10 分鐘掉了 ,第二個 10 分鐘只掉約 ()—— 遞減的降幅正是「以指數方式逼近室溫」所預測的。而 只比室溫高 ,理應要拖很長的尾巴才到得了; 分鐘說得通。咖啡在有限時間內永遠不會真正降到 ,因為對所有 都有 。
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