用
在 處的局部線性近似估計 ,並與精確值比較。
先想清楚為什麼函數寫成 而不是 。 線性近似只在基準點附近準確,而且只有當基準點是你能精確求值的地方時才有用。這裡 是完全立方數、 又離它很近,所以平移變數後基準點落在 ,且 是精確已知的。
求導並在基準點求值。 把 寫成 ,
寫出線性化式。 在 處的切線是
它的意思是:被開方數改變一點點 ,立方根大約改變 。這個因子 就是整個近似的全部內容。
選出能產生所求數字的輸入值。 需要 ,所以
與精確值比較。
只算了一次導數,前四位數字就完全吻合。
解釋誤差的方向,這不是巧合。 再微分一次,
所以 在 附近凹向下,圖形落在每一條切線的下方。因此線性估計必然是高估 —— 而 確實如此。同樣的推理預測誤差以 的量級成長, 時約為 ,幾乎完全對上觀察到的誤差。
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