卡在這題?用 AI 解開它
Algebra · real student question

設 W₁、W₂ 是 n 維歐氏空間 V 的子空間,且 dim W₁ < dim W₂。證明 W₂ 中存在一個非零向量,與 W₁ 的每個向量都正交。

Question

設 W1W_1 與 W2W_2 是 nn 維歐氏空間 VV 的線性子空間,且

dim⁡W1<dim⁡W2.\dim W_1<\dim W_2.

證明 W2W_2 中含有一個非零向量,與 W1W_1 的每個向量都正交。

Step-by-step solution

  1. 把目標改寫成「核不平凡」。「存在非零的 v∈W2v\in W_2 與 W1W_1 中所有向量正交」正好等價於

    W2∩W1⊥≠{0}.W_2\cap W_1^{\perp}\ne\{0\}.

    把存在性的敘述轉成維度的敘述,問題就變成例行公事:維度可以數,個別向量數不了。

  2. 造一個線性映射,讓它的核正好是所求的集合。 定義

    T:W2→W1∗,T(x)(y)=⟨x,y⟩  對 y∈W1.T:W_2\to W_1^{*},\qquad T(x)(y)=\langle x,y\rangle\ \ \text{對 }y\in W_1.

    TT 對 xx 是線性的,因為內積本身就是線性的。它把 W2W_2 中的每個向量,送到該向量在 W1W_1 上誘導出的線性泛函。

  3. 認出這個核。 恰好當 ⟨x,y⟩=0\langle x,y\rangle=0 對每個 y∈W1y\in W_1 都成立時,T(x)T(x) 才是零泛函,所以

    ker⁡T={x∈W2:  x⊥W1}=W2∩W1⊥.\ker T=\{x\in W_2:\;x\perp W_1\}=W_2\cap W_1^{\perp}.

    於是只要證出 ker⁡T≠{0}\ker T\ne\{0\},定理就成立了。

  4. 估計像的維度。 TT 的像落在 W1∗W_1^{*} 之中,而 dim⁡W1∗=dim⁡W1\dim W_1^{*}=\dim W_1,所以

    dim⁡(Im⁡T)≤dim⁡W1.\dim(\operatorname{Im}T)\le \dim W_1.

    這是整個論證裡唯一用到題目假設的地方,也是嚴格不等式發揮作用之處。

  5. 套用秩—零度定理。 因為 dim⁡W2=dim⁡(ker⁡T)+dim⁡(Im⁡T)\dim W_2=\dim(\ker T)+\dim(\operatorname{Im}T),

    dim⁡(ker⁡T)=dim⁡W2−dim⁡(Im⁡T)≥dim⁡W2−dim⁡W1≥1,\dim(\ker T)=\dim W_2-\dim(\operatorname{Im}T)\ge \dim W_2-\dim W_1\ge 1,

    最後一步用到了 dim⁡W2>dim⁡W1\dim W_2>\dim W_1。維度至少為 11 的空間必含非零向量,因此 W2W_2 中存在 v≠0v\ne 0,使得 ⟨v,y⟩=0\langle v,y\rangle=0 對所有 y∈W1y\in W_1 成立。■\blacksquare

  6. 確認界是緊的、假設不能省。 這個論證其實給出了一整個由正交向量組成的子空間,維度至少是 dim⁡W2−dim⁡W1\dim W_2-\dim W_1。嚴格不等式不能拿掉:在 R2\mathbb{R}^{2} 中取 W1=W2=span⁡{(1,0)}W_1=W_2=\operatorname{span}\{(1,0)\},兩者維度相同,此時 W2W_2 中與 W1W_1 正交的向量只有 00。

Answer

dim⁡(W2∩W1⊥)≥dim⁡W2−dim⁡W1≥1, 故這樣的非零向量存在\dim\bigl(W_2\cap W_1^{\perp}\bigr)\ge \dim W_2-\dim W_1\ge 1,\text{ 故這樣的非零向量存在}

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