Compare

導數 vs 微分

導數微分 密切相關卻是不同的數學物件,把兩者搞混是許多微妙微積分錯誤的根源。

導數

導數 f(x)f'(x)(或 dydx\frac{dy}{dx})是一個 函數,給出 ff 在每個 xx 處的變化率。對 f(x)=x2f(x) = x^2f(x)=2xf'(x) = 2x

數值上:在 x=3x = 3 處,f(3)=6f'(3) = 6——該點切線的斜率。

微分

微分 dydy 是與 xx 的無窮小變化 dxdx 對應的 yy無窮小變化

dy=f(x)dxdy = f'(x) \, dx

y=x2y = x^2dy=2xdxdy = 2x \, dx

微分讓你把導數寫成無窮小的 比值——在積分的 代換uu 代換:du=u(x)dxdu = u'(x) dx)以及微分方程式的 分離變數 中很有用。

差別何時重要

在積分中:2xdx\int 2x \, dx 用的是微分 dxdx,不是導數。

在隱函數微分中:由 x2+y2=25x^2 + y^2 = 25,取微分:2xdx+2ydy=02x \, dx + 2y \, dy = 0,然後解出 dydx\frac{dy}{dx}

在物理中:dW=FdxdW = F \, dx(功作為微分),而非「功等於力的導數」。

線性近似

對小的 dxdxdydy 也作為 Δy\Delta y(實際變化)的 線性近似

Δydy=f(x)dx\Delta y \approx dy = f'(x) \, dx

這是誤差傳播、牛頓法,以及整個微積分線性近似基礎的根本。

結論

想要變化率 / 函數時,用 導數 f(x)f'(x)。想要無窮小變化時,特別是在積分、代換或微分方程式中,用 微分 dy=f(x)dxdy = f'(x) dx

At a glance

Feature導數微分
數學類型函數無窮小變化(1-形式)
記法$f'(x)$ 或 $dy/dx$$dy = f'(x) dx$
計算時在某點給出斜率永遠與 $dx$ 成對
在積分中的使用是($u$ 代換)
線性近似提供斜率估計 $\Delta y$
Verdict

變化率與斜率用 導數 f(x)f'(x);做積分、uu 代換或微分方程式分離變數時,用 微分 dy=f(x)dxdy = f'(x) dx