看完不会?让 AI 一步步解给你看
Statistics · real student question

求九个测量值 4.26, 4.23, 4.27, 4.26, 4.24, 4.24, 4.26, 4.24, 4.25 的标准差。

Question

求下列数据的标准差

4.26, 4.23, 4.27, 4.26, 4.24, 4.24, 4.26, 4.24, 4.254.26,\ 4.23,\ 4.27,\ 4.26,\ 4.24,\ 4.24,\ 4.26,\ 4.24,\ 4.25

Step-by-step solution

  1. 先把数据读对。 原始写法「4,26 4,23 …」里的逗号是小数点(欧洲记法),不是分隔数据的逗号;否则你得到的就是 1818 个数——一堆 44 和一堆 2x2x——而不是 99 个聚集在 4.254.25 附近的测量值。把它当成分隔符,是唯一一个会让答案彻底变样的错误。

  2. 算均值。

    xˉ=38.259=4.25\bar{x} = \frac{38.25}{9} = 4.25

    总和 38.2538.25 除得尽,所以均值恰好是 4.254.25,接下来每个离差都是简单的百分位小数。

  3. 用「百分之几」的离差来算。 每个值减去 4.254.25,得到

    +0.01, −0.02, +0.02, +0.01, −0.01, −0.01, +0.01, −0.01, 0+0.01,\ -0.02,\ +0.02,\ +0.01,\ -0.01,\ -0.01,\ +0.01,\ -0.01,\ 0

    它们加起来是 00,反过来验证了均值没算错。再平方求和:

    ∑(x−xˉ)2=6(0.0001)+2(0.0004)+1(0)=0.0006+0.0008=0.0014\sum (x-\bar{x})^2 = 6(0.0001) + 2(0.0004) + 1(0) = 0.0006 + 0.0008 = 0.0014

  4. 总体除以 n,样本除以 n − 1。 这里 n=9n = 9:

    σ2=0.00149=0.0001555‾,s2=0.00148=0.000175\sigma^2 = \frac{0.0014}{9} = 0.000155\overline{5}, \qquad s^2 = \frac{0.0014}{8} = 0.000175

  5. 开方,并掂量一下这个数的大小。

    σ=0.0001556≈0.01247,s=0.000175≈0.01323\sigma = \sqrt{0.0001556} \approx 0.01247, \qquad s = \sqrt{0.000175} \approx 0.01323

    四舍五入后:σ≈0.0125\sigma \approx 0.0125,s≈0.0132s \approx 0.0132。对同一个量的重复测量通常按样本处理,所以描述测量精度时该报的是 s≈0.0132s \approx 0.0132。

Answer

σ≈0.0125(总体),s≈0.0132(样本)\sigma \approx 0.0125 \quad \text{(总体)}, \qquad s \approx 0.0132 \quad \text{(样本)}

Need to solve a different problem like this? Open the solver →