用
在 处的局部线性近似来估算 ,并把结果与精确值作比较。
先想明白为什么函数写成 而不是 。 线性近似只在基点附近才准,而且只有基点处能精确求值时才有用。这里 是完全立方数, 又离它很近,所以把变量平移一下,基点就落在 ,而 是精确已知的。
求导,并算出基点处的导数值。 把 写开,
写出线性化式子。 在 处的切线是
它说的是:被开方数有一个小变化 ,立方根大约变化 。因子 就是这个近似的全部内容。
选出能凑出所求数值的输入。 我们需要 ,所以
与精确值比较。
只求了一次导数,就换来前四位数字完全一致的结果。
解释误差的方向,这并不是偶然。 再求一次导,
所以 在 附近是上凸的(凹向下),图像落在每一条切线下方。于是线性估计必然偏大——事实也正是 。同样的推理还预言误差按 增长,对 约为 ,与实测误差几乎分毫不差。
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