Statistics · real student question

กลุ่มตัวอย่างขนาด N = 8 มีผลรวม X = 48 และผลรวม X^2 = 351 จงทดสอบคะแนนเทียบกับค่าเฉลี่ยตามสมมติฐาน 2.00 หาค่า t ตัดสินว่าจะปฏิเสธสมมติฐานว่างหรือไม่ และคำนวณขนาดอิทธิพล

Question

กลุ่มตัวอย่างขนาด N=8N=8 คะแนน มี

X=48,X2=351\sum X=48,\qquad \sum X^{2}=351

จงทดสอบคะแนนชุดนี้เทียบกับ μ0=2.00\mu_0=2.00 ด้วยการทดสอบ tt กลุ่มเดียวแบบสองหาง พร้อมรายงานค่า tt การตัดสินใจเกี่ยวกับสมมติฐานว่าง และดัชนีขนาดอิทธิพล

Step-by-step solution

  1. หาค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างจากผลรวมได้ทันที

    Xˉ=XN=488=6\bar X=\frac{\sum X}{N}=\frac{48}{8}=6

    การทดสอบ tt ไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลดิบเลย เพราะ NN, X\sum X และ X2\sum X^{2} บรรจุข้อมูลทั้งหมดที่การทดสอบใช้ไว้แล้ว

  2. ใช้สูตรคำนวณของผลรวมกำลังสอง นิยาม (XXˉ)2\sum(X-\bar X)^2 ต้องใช้คะแนนรายตัว แต่รูปที่สมมูลกันทางพีชคณิตไม่ต้องใช้

    SS=X2(X)2N=3514828=351288=63SS=\sum X^{2}-\frac{\left(\sum X\right)^{2}}{N}=351-\frac{48^{2}}{8}=351-288=63

    s2=SSN1=637=9s=3s^{2}=\frac{SS}{N-1}=\frac{63}{7}=9\qquad\Longrightarrow\qquad s=3

    การหารด้วย N1N-1 แทนที่จะเป็น NN คือสิ่งที่ทำให้ s2s^2 เป็นตัวประมาณที่ไม่เอนเอียงของความแปรปรวนประชากร และยังเป็นสิ่งที่กำหนดองศาเสรีไว้ที่ 77 ด้วย

  3. แปลงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่างเป็นความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน ตัวสถิติทดสอบเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยกับ μ0\mu_0 ในหน่วยของการแกว่งตัวของค่าเฉลี่ยจากกลุ่มตัวอย่าง

    SE=sN=38=32.8284=1.0607SE=\frac{s}{\sqrt N}=\frac{3}{\sqrt 8}=\frac{3}{2.8284}=1.0607

  4. คำนวณตัวสถิติ tt

    t=Xˉμ0SE=621.0607=3.771(df=N1=7)t=\frac{\bar X-\mu_0}{SE}=\frac{6-2}{1.0607}=3.771\qquad(df=N-1=7)

    ถ้าตัวเลือกในข้อสอบไม่มีค่าใกล้ 3.773.77 คำตอบที่ถูกคือ "ไม่มีข้อใดถูก" อย่าปัดเศษเพื่อให้ไปตรงกับตัวเลือกข้างเคียง

  5. เทียบกับค่าวิกฤตที่องศาเสรี 7 ค่าวิกฤตแบบสองหางคือ

    t.05=2.365,t.01=3.499,t.001=5.408t_{.05}=2.365,\qquad t_{.01}=3.499,\qquad t_{.001}=5.408

    เนื่องจาก 3.7713.771 มากกว่า 2.3652.365 และ 3.4993.499 แต่ไม่เกิน 5.4085.408 จึง ปฏิเสธสมมติฐานว่างที่ระดับ .05 และ .01 แต่ไม่ปฏิเสธที่ระดับ .001 ค่า pp สองหางที่แน่นอนคือ 0.00700.0070 ซึ่งอยู่ระหว่าง .01.01 กับ .001.001 พอดีตามที่การเปรียบเทียบนั้นทำนายไว้

  6. รายงานขนาดอิทธิพล ซึ่งนัยสำคัญเพียงอย่างเดียวบอกไม่ได้ สำหรับการทดสอบกลุ่มเดียว Cohen's dd วัดระยะห่างในหน่วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

    d=Xˉμ0s=623=1.33d=\frac{\bar X-\mu_0}{s}=\frac{6-2}{3}=1.33

    ตามเกณฑ์ที่ใช้กันทั่วไป (0.20.2 เล็ก 0.50.5 ปานกลาง 0.80.8 ใหญ่) นี่ถือเป็นอิทธิพลขนาดใหญ่ สังเกตว่า dd ใช้ ss ไม่ใช่ SESE ถ้าหารด้วย 1.06071.0607 แทนที่จะเป็น 33 ก็จะได้ค่า tt กลับมาเฉย ๆ

Answer

t=3.77 (df=7), ปฏิเสธ H0 ที่ระดับ .05 และ .01, d=1.33t=3.77\ (df=7),\ \text{ปฏิเสธ } H_0 \text{ ที่ระดับ } .05 \text{ และ } .01,\ d=1.33

Need to solve a different problem like this? Open the solver →