Statistics · real student question

กลุ่มตัวอย่างขนาด n = 278 มีค่าเฉลี่ยตัวอย่าง 8.83 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง 41.40 จงสร้างช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับค่าเฉลี่ยประชากร

Question

กลุ่มตัวอย่างขนาด n=278n=278 หน่วย มีค่าเฉลี่ยตัวอย่าง xˉ=8.83\bar x=8.83 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง s=41.40s=41.40

จงสร้างช่วงความเชื่อมั่น 95%95\% สำหรับค่าเฉลี่ยประชากร μ\mu

Step-by-step solution

  1. เลือกสูตรช่วงความเชื่อมั่นให้ถูก ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร σ\sigma ไม่ทราบค่าและถูก ประมาณ มาจากกลุ่มตัวอย่าง การสร้างที่ถูกต้องจึงเป็นช่วงแบบ tt

    xˉ±tα/2,n1sn\bar x\pm t_{\alpha/2,\,n-1}\cdot\frac{s}{\sqrt n}

    ที่องศาเสรี n1=277n-1=277 เมื่อ n=278n=278 กลุ่มตัวอย่างใหญ่พอที่ทฤษฎีบทลิมิตกลางทำให้ช่วงนี้ใช้ได้แม้ข้อมูลตั้งต้นจะไม่เป็นการแจกแจงปกติ ซึ่งสำคัญในโจทย์นี้ เพราะ s=41.40s=41.40 มากกว่าค่าเฉลี่ยเกือบห้าเท่า เป็นสัญญาณชัดว่าตัวแปรเบ้มาก

  2. คำนวณความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย ค่านี้วัดว่า xˉ\bar x เองจะแกว่งไปมาแค่ไหนเมื่อสุ่มตัวอย่างใหม่

    SE=sn=41.40278=41.4016.6733=2.4830SE=\frac{s}{\sqrt n}=\frac{41.40}{\sqrt{278}}=\frac{41.40}{16.6733}=2.4830

    n\sqrt n ที่อยู่ตัวส่วนคือเหตุผลที่กลุ่มตัวอย่างใหญ่ช่วยได้ การกระจายดิบ 41.4041.40 ถูกหั่นลงเกือบ 1717 เท่า

  3. เปิดค่าวิกฤตสำหรับความเชื่อมั่น 95%95\% ที่ความเชื่อมั่น 95%95\% จะได้ α=0.05\alpha=0.05 และแต่ละหางมี 0.0250.025 เมื่อ df=277df=277

    t0.025,277=1.9686t_{0.025,\,277}=1.9686

    สูงกว่าค่าปกติ z0.025=1.9600z_{0.025}=1.9600 อยู่เพียงเส้นยาแดง เพราะการแจกแจง tt ที่มีองศาเสรีหลายร้อยแทบแยกไม่ออกจากการแจกแจงปกติมาตรฐาน การใช้ zz ตรงนี้พอแก้ตัวได้ แต่ tt คือทางเลือกที่ถูกต้องทางเทคนิคเสมอเมื่อ σ\sigma ถูกประมาณเอา

  4. คูณเพื่อหาความคลาดเคลื่อน

    ME=tSE=1.9686×2.4830=4.8880ME=t\cdot SE=1.9686\times2.4830=4.8880

    ให้ปัดเศษตอนท้ายสุดเท่านั้น ถ้าปัด SESE เป็น 2.482.48 ก่อน จุดปลายช่วงจะเลื่อนไปในทศนิยมตำแหน่งที่สาม

  5. ประกอบเป็นช่วง

    xˉ±ME=8.83±4.888    (8.834.888,  8.83+4.888)=(3.942,  13.718)\bar x\pm ME=8.83\pm4.888\;\Longrightarrow\;(8.83-4.888,\;8.83+4.888)=(3.942,\;13.718)

    รายงานด้วยทศนิยมสองตำแหน่ง ช่วงความเชื่อมั่น 95%95\% ของ μ\mu คือ (3.94,  13.72)(3.94,\;13.72) เทียบกันแล้ว ช่วงที่คำนวณด้วย zz จะเป็น (3.96,  13.70)(3.96,\;13.70) ต่างกันไม่เกินสองในร้อย ซึ่งเป็นไปตามที่คาดเมื่อกลุ่มตัวอย่างใหญ่ขนาดนี้

  6. ตีความให้ถูกต้อง ข้อความนี้พูดถึง กระบวนการ ไม่ใช่ช่วงเพียงช่วงเดียวนี้ ถ้าสุ่มตัวอย่างซ้ำหลาย ๆ ครั้ง จะมี 95%95\% ของช่วงที่สร้างแบบนี้ที่คลุมค่าเฉลี่ยจริง μ\mu ไว้ และ ไม่ ถูกต้องที่จะพูดว่า 95%95\% ของข้อมูลรายค่าตกอยู่ใน (3.94,13.72)(3.94,13.72) เพราะการกระจายของข้อมูลถูกกำหนดโดย s=41.40s=41.40 ซึ่งกว้างกว่าช่วงนี้ราวสิบเจ็ดเท่า ช่วงนี้อธิบายเพียงความไม่แน่นอนของ ค่าเฉลี่ย เท่านั้น

Answer

(3.94,  13.72)(3.94,\;13.72)

Need to solve a different problem like this? Open the solver →