Statistics · real student question

สามกลุ่ม กลุ่มละเจ็ดคน ให้ผลรวม X = 36, 17 และ 13 กับผลรวม X^2 = 200, 59 และ 35 (รวมทั้งหมด ผลรวม X = 66, ผลรวม X^2 = 294, N = 21) จงทำ ANOVA ทางเดียว และรายงานขนาดอิทธิพลอีตากำลังสอง

Question

กลุ่มอิสระสามกลุ่ม กลุ่มละ n=7n=7 คน ให้ค่าสถิติสรุปดังนี้

กลุ่ม 1กลุ่ม 2กลุ่ม 3รวม
X\sum X3636171713136666
X2\sum X^{2}20020059593535294294
nn7777772121

จงทำ ANOVA ทางเดียว และรายงานดัชนีขนาดอิทธิพล η2\eta^{2}

Step-by-step solution

  1. คำนวณพจน์ปรับแก้เพียงครั้งเดียวแล้วใช้ซ้ำ ผลรวมกำลังสองทุกตัวใน ANOVA ทางเดียวสร้างขึ้นจากพจน์ผลรวมใหญ่ตัวเดียวกันนี้

    (Xtot)2N=66221=435621=207.4286\frac{\left(\sum X_{\text{tot}}\right)^{2}}{N}=\frac{66^{2}}{21}=\frac{4356}{21}=207.4286

    การคำนวณครั้งเดียวแล้วเก็บทศนิยมไว้เยอะ ๆ ป้องกันความคลาดเคลื่อนสะสมจากการปัด ซึ่งเป็นเหตุให้ SSwithinSS_{\text{within}} ในงานของนักเรียนออกมาติดลบ

  2. ความแปรผันรวม

    SStotal=Xtot2(Xtot)2N=294207.4286=86.5714SS_{\text{total}}=\sum X^{2}_{\text{tot}}-\frac{\left(\sum X_{\text{tot}}\right)^{2}}{N}=294-207.4286=86.5714

  3. ความแปรผันที่อธิบายได้ด้วยการแบ่งกลุ่ม แทนคะแนนแต่ละตัวด้วยค่าเฉลี่ยของกลุ่มมัน ซึ่งในรูปค่าสถิติสรุปหมายถึงการยกกำลังสองผลรวมของแต่ละกลุ่มแล้วหารด้วย nn ของกลุ่มนั้น

    SSbetween=(Xj)2nj(Xtot)2N=362+172+1327207.4286SS_{\text{between}}=\sum\frac{\left(\sum X_j\right)^{2}}{n_j}-\frac{\left(\sum X_{\text{tot}}\right)^{2}}{N}=\frac{36^{2}+17^{2}+13^{2}}{7}-207.4286

    =1296+289+1697207.4286=250.5714207.4286=43.1429=\frac{1296+289+169}{7}-207.4286=250.5714-207.4286=43.1429

  4. ขนาดอิทธิพล: สัดส่วนความแปรปรวนที่การแบ่งกลุ่มอธิบายได้

    η2=SSbetweenSStotal=43.142986.5714=0.49830.50\eta^{2}=\frac{SS_{\text{between}}}{SS_{\text{total}}}=\frac{43.1429}{86.5714}=0.4983\approx0.50

    ในรูปเศษส่วนที่แน่นอนคือ 302/7606/7=151303\frac{302/7}{606/7}=\frac{151}{303} เมื่อเทียบกับเกณฑ์ที่ใช้กันทั่วไป (0.010.01 เล็ก 0.060.06 ปานกลาง 0.140.14 ใหญ่) ค่า η2\eta^{2} ราว 0.500.50 ถือเป็นอิทธิพลที่ใหญ่มาก ครึ่งหนึ่งของความแปรผันในคะแนนสัมพันธ์กับว่าผู้เข้าร่วมอยู่กลุ่มใด

  5. ทำตาราง ANOVA ให้ครบเพื่อยืนยันว่าผลมีนัยสำคัญ ความแปรผันที่เหลืออยู่คือ

    SSwithin=86.571443.1429=43.4286,dfbetween=2,dfwithin=18SS_{\text{within}}=86.5714-43.1429=43.4286,\qquad df_{\text{between}}=2,\quad df_{\text{within}}=18

    MSbetween=43.14292=21.571,MSwithin=43.428618=2.413MS_{\text{between}}=\frac{43.1429}{2}=21.571,\qquad MS_{\text{within}}=\frac{43.4286}{18}=2.413

    F=21.5712.413=8.94F=\frac{21.571}{2.413}=8.94

  6. เทียบ FF กับค่าวิกฤต ที่ df=(2,18)df=(2,18) ได้ F.05=3.55F_{.05}=3.55 และ F.01=6.01F_{.01}=6.01 เนื่องจาก 8.948.94 มากกว่าทั้งสองค่า (ค่า pp ที่แน่นอนคือ 0.0020.002) จึงปฏิเสธสมมติฐานว่างที่ว่าทั้งสามกลุ่มมาจากประชากรเดียวกัน ณ ระดับ .01.01 ซึ่งสอดคล้องกับ η2\eta^{2} ที่ใหญ่มาก ส่วนค่าเฉลี่ยรายกลุ่มคือ 5.145.14, 2.432.43 และ 1.861.86 แสดงให้เห็นว่าความแตกต่างอยู่ตรงไหน

Answer

η2=43.1486.570.498,F(2,18)=8.94\eta^{2}=\frac{43.14}{86.57}\approx0.498,\qquad F(2,18)=8.94

Need to solve a different problem like this? Open the solver →