Застряли на этом? Решите с помощью ИИ
Statistics · real student question

Найдите стандартное отклонение для 5,58; 5,53; 6,19; 5,66; 5,87; 5,62.

Question

Найти выборочное стандартное отклонение для

5.58, 5.53, 6.19, 5.66, 5.87, 5.625.58,\ 5.53,\ 6.19,\ 5.66,\ 5.87,\ 5.62

Step-by-step solution

  1. Находим среднее арифметическое, сохраняя лишние знаки.

    xˉ=34.456=5.7416‾≈5.74167\bar{x} = \frac{34.45}{6} = 5.741\overline{6} \approx 5.74167

    Среднее здесь — бесконечная десятичная дробь, поэтому если округлить до двух знаков (5.745.74), квадраты отклонений заметно исказятся. Следует сохранять 4–5 знаков до самого конца.

  2. Возводим в квадрат отклонения каждого значения от среднего.

    (5.58−5.74167)2≈0.02614,(5.53−5.74167)2≈0.04480(5.58 - 5.74167)^2 \approx 0.02614, \quad (5.53 - 5.74167)^2 \approx 0.04480

    (6.19−5.74167)2≈0.20100,(5.66−5.74167)2≈0.00667(6.19 - 5.74167)^2 \approx 0.20100, \quad (5.66 - 5.74167)^2 \approx 0.00667

    (5.87−5.74167)2≈0.01647,(5.62−5.74167)2≈0.01480(5.87 - 5.74167)^2 \approx 0.01647, \quad (5.62 - 5.74167)^2 \approx 0.01480

  3. Складываем квадраты отклонений.

    ∑(x−xˉ)2≈0.30988\sum (x - \bar{x})^2 \approx 0.30988

    Значение 6.196.19 само по себе даёт 0.2010.201 из этой суммы — почти две трети. Один выбивающийся элемент сильно влияет на дисперсию, поскольку отклонение возводится в квадрат.

  4. Делим на n − 1 для выборочной дисперсии. При n=6n = 6 (выборка):

    s2=0.309885≈0.06198s^2 = \frac{0.30988}{5} \approx 0.06198

    Если бы эти шесть чисел были всей генеральной совокупностью, делили бы на 66, получая σ2≈0.05165\sigma^2 \approx 0.05165.

  5. Извлекаем квадратный корень.

    s=0.06198≈0.2490s = \sqrt{0.06198} \approx 0.2490

    Значит, выборочное стандартное отклонение — примерно 0.2490.249 (для всей совокупности было бы σ≈0.227\sigma \approx 0.227). Округляя до двух знаков, получаем 0.250.25.

Answer

s≈0.249(выборка),σ≈0.227(совокупность)s \approx 0.249 \quad \text{(выборка)}, \qquad \sigma \approx 0.227 \quad \text{(совокупность)}

Need to solve a different problem like this? Open the solver →