Calculadora de media, mediana y moda

Calcula la media, la mediana y la moda de cualquier conjunto de datos con soluciones paso a paso

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Math Input
Find the mean of 10, 20, 30, 40, 50
Find the median of 3, 7, 5, 9, 5, 2
Find the mode of 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4

¿Qué son la media, la mediana y la moda?

La media, la mediana y la moda son las tres medidas principales de tendencia central en estadística. Cada una describe el centro de un conjunto de datos de una manera diferente.

Media (promedio aritmético)

La media es la suma de todos los valores dividida entre el número de valores:

xˉ=i=1nxin=x1+x2++xnn\bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} = \frac{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}{n}

La media es sensible a los valores atípicos: un único valor muy grande o muy pequeño puede desplazar la media de forma significativa.

Mediana

La mediana es el valor central cuando los datos se ordenan de forma ascendente. Para nn datos:

  • Si nn es impar: mediana =xn+12= x_{\frac{n+1}{2}}
  • Si nn es par: mediana =xn2+xn2+12= \frac{x_{\frac{n}{2}} + x_{\frac{n}{2}+1}}{2}

La mediana es robusta frente a los valores atípicos y se prefiere para distribuciones asimétricas.

Moda

La moda es el valor que aparece con mayor frecuencia. Un conjunto de datos puede ser:

  • Unimodal — una moda
  • Bimodal — dos modas
  • Multimodal — más de dos modas
  • Sin moda — todos los valores aparecen con la misma frecuencia

Estas tres medidas en conjunto dan una imagen completa de dónde se encuentra el "centro" de un conjunto de datos.

Cómo calcular la media, la mediana y la moda

Calcular la media

  1. Suma todos los valores de los datos: xi\sum x_i
  2. Divide entre el total nn
  3. Resultado: xˉ=xin\bar{x} = \frac{\sum x_i}{n}

Media ponderada: cuando los valores tienen pesos diferentes:

xˉw=wixiwi\bar{x}_w = \frac{\sum w_i x_i}{\sum w_i}

Calcular la mediana

  1. Ordena los datos de forma ascendente
  2. Cuenta el número de valores nn
  3. Si nn es impar: la mediana es el valor en la posición n+12\frac{n+1}{2}
  4. Si nn es par: la mediana es el promedio de los valores en las posiciones n2\frac{n}{2} y n2+1\frac{n}{2}+1

Calcular la moda

  1. Cuenta la frecuencia de cada valor
  2. Identifica el valor o los valores con la frecuencia más alta
  3. Si todos los valores aparecen una vez, no hay moda

Tabla comparativa

MedidaIdeal para¿Afectada por valores atípicos?¿Única?
MediaDatos simétricosSiempre
MedianaDatos asimétricosNoSiempre
ModaDatos categóricosNoNo siempre

Cuándo usar cada medida

  • Media: úsala para datos con distribución normal sin valores atípicos extremos (p. ej., notas de un examen en una clase grande).
  • Mediana: úsala para datos asimétricos o cuando hay valores atípicos presentes (p. ej., ingresos por hogar).
  • Moda: úsala para datos categóricos o para hallar el valor más común (p. ej., la talla de zapato más popular).

Relación entre la media, la mediana y la moda

Para una distribución perfectamente simétrica: media == mediana == moda.

Para una distribución asimétrica a la derecha: media >> mediana >> moda.

Para una distribución asimétrica a la izquierda: media << mediana << moda.

Errores comunes que debes evitar

  • Olvidar ordenar los datos antes de hallar la mediana: la mediana requiere datos ordenados; usar datos sin ordenar da un resultado incorrecto.
  • Confundir la media y la mediana en datos asimétricos: la media es arrastrada hacia los valores atípicos, así que para distribuciones asimétricas la mediana es una mejor medida del centro.
  • Afirmar que "no hay moda" cuando hay frecuencias empatadas: si varios valores comparten la frecuencia más alta, todos son modas (bimodal o multimodal).
  • Dividir entre el número equivocado: asegúrate de dividir entre el número total de datos, no entre el número de valores distintos.
  • Incluir valores atípicos sin tenerlos en cuenta: comprueba siempre si hay valores extremos que puedan hacer que la media sea engañosa.

Examples

Step 1: Media: xˉ=3+7+5+9+5+26=3165.167\bar{x} = \frac{3+7+5+9+5+2}{6} = \frac{31}{6} \approx 5.167
Step 2: Ordena los datos: 2,3,5,5,7,92, 3, 5, 5, 7, 9. Como n=6n=6 (par), mediana =5+52=5= \frac{5+5}{2} = 5
Step 3: Moda: 55 aparece dos veces (la más frecuente)
Answer: Media5.167, Mediana=5, Moda=5\text{Media} \approx 5.167,\ \text{Mediana} = 5,\ \text{Moda} = 5

Step 1: Media: xˉ=12+15+12+18+22+15+127=106715.14\bar{x} = \frac{12+15+12+18+22+15+12}{7} = \frac{106}{7} \approx 15.14
Step 2: Ordena los datos: 12,12,12,15,15,18,2212, 12, 12, 15, 15, 18, 22. Como n=7n=7 (impar), mediana =x4=15= x_4 = 15
Step 3: Moda: 1212 aparece tres veces (la más frecuente)
Answer: Media15.14, Mediana=15, Moda=12\text{Media} \approx 15.14,\ \text{Mediana} = 15,\ \text{Moda} = 12

Step 1: Media: xˉ=100+200+300+400+100005=110005=2200\bar{x} = \frac{100+200+300+400+10000}{5} = \frac{11000}{5} = 2200
Step 2: Los datos ya están ordenados. Como n=5n=5 (impar), mediana =x3=300= x_3 = 300
Step 3: La media (22002200) es mucho mayor que la mediana (300300) debido al valor atípico 1000010000, lo que muestra por qué se prefiere la mediana para datos asimétricos
Answer: Media=2200, Mediana=300\text{Media} = 2200,\ \text{Mediana} = 300

Frequently Asked Questions

La media es el promedio aritmético (la suma dividida entre el número de datos), la mediana es el valor central cuando los datos están ordenados, y la moda es el valor que aparece con mayor frecuencia. Cada una mide el centro de un conjunto de datos de forma diferente.

Usa la mediana cuando tus datos son asimétricos o contienen valores atípicos. Por ejemplo, la mediana de los ingresos por hogar es más representativa que la media de los ingresos porque unos pocos hogares muy ricos pueden inflar la media.

Sí. Un conjunto de datos con dos modas se llama bimodal, y uno con más de dos modas se llama multimodal. Si todos los valores aparecen con la misma frecuencia, el conjunto de datos no tiene moda.

Los valores atípicos afectan fuertemente a la media al arrastrarla hacia el valor extremo. La mediana y la moda son resistentes a los valores atípicos y se mantienen estables incluso cuando hay valores extremos presentes.

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