Calculadora de probabilidad

Calcula la probabilidad de eventos con explicaciones paso a paso

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Math Input
Probability of rolling a 6 on a fair die
Probability of getting heads twice in 3 coin flips
A bag has 5 red and 3 blue balls. What is the probability of drawing a red ball?

¿Qué es la probabilidad?

La probabilidad mide cuán probable es que ocurra un evento. Se expresa como un número entre 00 y 11 (o, de forma equivalente, de 0%0\% a 100%100\%).

P(A)=Nuˊmero de resultados favorablesNuˊmero total de resultados posiblesP(A) = \frac{\text{Número de resultados favorables}}{\text{Número total de resultados posibles}}

Conceptos clave

  • Espacio muestral SS: el conjunto de todos los resultados posibles
  • Evento AA: un subconjunto del espacio muestral
  • Complemento AA': el evento de que AA NO ocurra; P(A)=1P(A)P(A') = 1 - P(A)

Tipos de probabilidad

  • Probabilidad teórica: basada en el razonamiento sobre resultados equiprobables (p. ej., una moneda justa tiene P(cara)=12P(\text{cara}) = \frac{1}{2})
  • Probabilidad experimental: basada en frecuencias observadas en experimentos
  • Probabilidad subjetiva: basada en el juicio o la experiencia personal

Reglas de la probabilidad

  • 0P(A)10 \le P(A) \le 1 para cualquier evento AA
  • P(S)=1P(S) = 1 (algo tiene que ocurrir)
  • P()=0P(\emptyset) = 0 (evento imposible)

Cómo calcular la probabilidad

Probabilidad básica

Para resultados equiprobables:

P(A)=AS=resultados favorablesresultados totalesP(A) = \frac{|A|}{|S|} = \frac{\text{resultados favorables}}{\text{resultados totales}}

Regla de la suma (O)

Para la probabilidad de que ocurra el evento AA o el evento BB:

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)

Si AA y BB son mutuamente excluyentes (no pueden ocurrir a la vez):

P(AB)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B)

Regla del producto (Y)

Para la probabilidad de que ocurran tanto el evento AA como el evento BB:

P(AB)=P(A)P(BA)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B|A)

Si AA y BB son independientes:

P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)

Probabilidad condicional

La probabilidad de AA dado que BB ha ocurrido:

P(AB)=P(AB)P(B)P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}

Probabilidad binomial

La probabilidad de exactamente kk éxitos en nn ensayos independientes, cada uno con probabilidad pp:

P(X=k)=(nk)pk(1p)nkP(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}

donde (nk)=n!k!(nk)!\binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!}

Tabla resumen

EscenarioFórmula
Evento simpleP(A)=favorablestotalesP(A) = \frac{\text{favorables}}{\text{totales}}
ComplementoP(A)=1P(A)P(A') = 1 - P(A)
A o B (general)P(A)+P(B)P(AB)P(A) + P(B) - P(A \cap B)
A y B (independientes)P(A)P(B)P(A) \cdot P(B)
Condicional$P(A
Binomial(nk)pk(1p)nk\binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}

Errores comunes que debes evitar

  • Suponer que los eventos son independientes cuando no lo son: extraer cartas sin reposición cambia las probabilidades tras cada extracción.
  • Olvidar restar el solapamiento en la regla de la suma: cuando los eventos pueden ocurrir juntos, debes restar P(AB)P(A \cap B) para evitar contar dos veces.
  • Confundir "y" con "o": "y" significa que ocurren ambos eventos (multiplica las probabilidades para eventos independientes); "o" significa que ocurre al menos uno (suma las probabilidades).
  • No considerar todos los resultados posibles del espacio muestral: asegúrate de contar el total correctamente, sobre todo con combinaciones y permutaciones.
  • Confundir la dirección de la probabilidad condicional: P(AB)P(A|B) no es lo mismo que P(BA)P(B|A).

Examples

Step 1: Resultados favorables: hay 44 reyes en una baraja
Step 2: Resultados totales: hay 5252 cartas en total
Step 3: P(rey)=452=113P(\text{rey}) = \frac{4}{52} = \frac{1}{13}
Answer: P(rey)=1130.0769P(\text{rey}) = \frac{1}{13} \approx 0.0769

Step 1: Esto es una probabilidad binomial con n=3n=3, k=2k=2, p=0.5p=0.5
Step 2: P(X=2)=(32)(0.5)2(0.5)1=30.250.5P(X=2) = \binom{3}{2} (0.5)^2 (0.5)^1 = 3 \cdot 0.25 \cdot 0.5
Step 3: P(X=2)=30.125=0.375P(X=2) = 3 \cdot 0.125 = 0.375
Answer: P(X=2)=38=0.375P(X=2) = \frac{3}{8} = 0.375

Step 1: Probabilidad de que la primera bola sea roja: P(R1)=58P(R_1) = \frac{5}{8}
Step 2: Tras extraer una roja, probabilidad de que la segunda sea roja: P(R2R1)=47P(R_2|R_1) = \frac{4}{7}
Step 3: P(ambas rojas)=P(R1)P(R2R1)=5847=2056=514P(\text{ambas rojas}) = P(R_1) \cdot P(R_2|R_1) = \frac{5}{8} \cdot \frac{4}{7} = \frac{20}{56} = \frac{5}{14}
Answer: P(ambas rojas)=5140.357P(\text{ambas rojas}) = \frac{5}{14} \approx 0.357

Frequently Asked Questions

La probabilidad de un evento imposible es 0. Un evento imposible no tiene resultados favorables en el espacio muestral, así que la razón entre resultados favorables y totales es igual a cero.

Los eventos independientes no afectan a las probabilidades del otro (como lanzar dos monedas). Los eventos mutuamente excluyentes no pueden ocurrir al mismo tiempo (como sacar un 3 y un 5 en un solo dado). Los eventos mutuamente excluyentes con probabilidad no nula nunca son independientes.

Con reposición, las probabilidades se mantienen iguales en cada extracción porque el objeto se devuelve. Sin reposición, las probabilidades cambian tras cada extracción porque el número total de objetos disminuye y la composición cambia.

La probabilidad condicional P(A|B) es la probabilidad de que ocurra el evento A dado que el evento B ya ha ocurrido. Reduce el espacio muestral solo a los resultados donde B es verdadero, y luego comprueba cuántos de ellos también satisfacen A.

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