¿Atascado con esto? Resuélvelo con IA
Statistics · real student question

Halla la desviación estándar de 4, 8, 6, 5, 3.

Question

Halla la desviación estándar del conjunto de datos

4, 8, 6, 5, 34,\ 8,\ 6,\ 5,\ 3

Step-by-step solution

  1. Calcula primero la media: de ella dependen todos los pasos siguientes.

    xˉ=4+8+6+5+35=265=5.2\bar{x} = \frac{4 + 8 + 6 + 5 + 3}{5} = \frac{26}{5} = 5.2

    Con cinco números enteros la media no resulta entera, así que consérvala exactamente como 5.25.2 en lugar de redondear a 55: redondear aquí distorsionaría todas las desviaciones al cuadrado.

  2. Eleva al cuadrado cada desviación respecto de la media. Las desviaciones pueden ser negativas, y elevar al cuadrado es lo que elimina el signo para que no se cancelen entre sí:

    (4−5.2)2=1.44,(8−5.2)2=7.84,(6−5.2)2=0.64(4-5.2)^2 = 1.44, \quad (8-5.2)^2 = 7.84, \quad (6-5.2)^2 = 0.64

    (5−5.2)2=0.04,(3−5.2)2=4.84(5-5.2)^2 = 0.04, \quad (3-5.2)^2 = 4.84

  3. Súmalas para obtener la suma de cuadrados.

    ∑(x−xˉ)2=1.44+7.84+0.64+0.04+4.84=14.8\sum (x - \bar{x})^2 = 1.44 + 7.84 + 0.64 + 0.04 + 4.84 = 14.8

    Una comprobación rápida: las desviaciones sin elevar −1.2,2.8,0.8,−0.2,−2.2-1.2, 2.8, 0.8, -0.2, -2.2 suman 00, como debe ocurrir si la media es correcta.

  4. Decide el divisor: n o n − 1. Tratar los cinco números como la población entera lleva a dividir entre n=5n = 5; tratarlos como una muestra extraída de algo mayor lleva a dividir entre n−1=4n - 1 = 4 (corrección de Bessel, que compensa el haber estimado la media con esos mismos datos):

    σ2=14.85=2.96,s2=14.84=3.7\sigma^2 = \frac{14.8}{5} = 2.96, \qquad s^2 = \frac{14.8}{4} = 3.7

  5. Extrae las raíces cuadradas.

    σ=2.96≈1.72,s=3.7≈1.92\sigma = \sqrt{2.96} \approx 1.72, \qquad s = \sqrt{3.7} \approx 1.92

    Con una lista tan corta las dos respuestas difieren de forma apreciable, así que indica siempre qué convenio usaste. Los ejercicios de libro que no lo precisan y dan una lista completa de cinco números suelen buscar el valor poblacional 1.721.72.

Answer

σ=2.96≈1.72(poblacional),s=3.7≈1.92(muestral)\sigma = \sqrt{2.96} \approx 1.72 \quad \text{(poblacional)}, \qquad s = \sqrt{3.7} \approx 1.92 \quad \text{(muestral)}

Need to solve a different problem like this? Open the solver →