卡在這題?用 AI 解開它
Statistics · real student question

一組 N = 8 的分數有 ΣX = 48、ΣX² = 351。若假設平均數為 2.00,效果量指標 d 是多少?

Question

一組 N=8N = 8 的分數滿足 ∑X=48\sum X = 48 與 ∑X2=351\sum X^2 = 351。當 μ0=2.00\mu_0 = 2.00 時,效果量指標為何?

Step-by-step solution

  1. 先弄清楚題目問的是哪個公式。 單一樣本設計的 Cohen's dd 是把平均數之差除以樣本標準差:

    d=Xˉ−μ0sd = \frac{\bar{X} - \mu_0}{s}

    而 tt 統計量除的是標準誤 s/Ns/\sqrt{N}。混淆這兩者是本題最常見的錯誤,而且在 N=8N=8 時會把答案放大 8≈2.83\sqrt{8} \approx 2.83 倍。

  2. 求樣本平均數。

    Xˉ=∑XN=488=6.00\bar{X} = \frac{\sum X}{N} = \frac{48}{8} = 6.00

  3. 用計算公式求平方和。

    SS=∑X2−(∑X)2N=351−4828=351−23048=351−288=63SS = \sum X^2 - \frac{\left(\sum X\right)^2}{N} = 351 - \frac{48^2}{8} = 351 - \frac{2304}{8} = 351 - 288 = 63

  4. 求樣本標準差。 樣本要除以 N−1=7N-1 = 7:

    s2=SSN−1=637=9,s=9=3s^2 = \frac{SS}{N-1} = \frac{63}{7} = 9, \qquad s = \sqrt{9} = 3

    這些數字剛好整除,是 SSSS 這一步算對了的好徵兆。

  5. 把平均數之差除以 ss。

    d=6.00−2.003=43=1.3333≈1.33d = \frac{6.00 - 2.00}{3} = \frac{4}{3} = 1.3333 \approx 1.33

  6. 解讀並交叉檢查。 依 Cohen 的慣例 d=0.2d = 0.2 為小、0.50.5 為中、0.80.8 為大,所以 1.331.33 是大效果。拿誘答 3.773.77 交叉檢查:那是 t=43/8=41.06066=3.7712t = \dfrac{4}{3/\sqrt{8}} = \dfrac{4}{1.06066} = 3.7712 — 它是 tt 統計量而不是效果量。而 1.42541.4254 則來自除以母體式的 63/8=2.80624\sqrt{63/8} = 2.80624,也就是誤用 NN 而非 N−1N-1。

Answer

d=6.00−2.003=1.33d = \frac{6.00 - 2.00}{3} = 1.33

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