卡在這題?用 AI 解開它
Statistics · real student question

一組 N = 8 的分數有 ΣX = 48、ΣX² = 351。以假設平均數 9.00 檢定這組分數,會得到什麼 t 值?

Question

一組 N=8N = 8 的分數滿足 ∑X=48\sum X = 48 與 ∑X2=351\sum X^2 = 351。以 μ0=9.00\mu_0 = 9.00 檢定這組分數,會得到什麼 tt 值?

Step-by-step solution

  1. 寫下單樣本 tt 的公式。

    t=Xˉ−μ0s/Nt = \frac{\bar{X} - \mu_0}{s/\sqrt{N}}

    需要的每一項都可以從 NN、∑X\sum X 與 ∑X2\sum X^2 還原出來 — 完全用不到原始分數。

  2. 平均數與平方和。

    Xˉ=488=6.00,SS=∑X2−(∑X)2N=351−23048=63\bar{X} = \frac{48}{8} = 6.00, \qquad SS = \sum X^2 - \frac{\left(\sum X\right)^2}{N} = 351 - \frac{2304}{8} = 63

  3. 標準差與標準誤。 分母用 N−1=7N-1 = 7:

    s2=637=9,s=3,sXˉ=sN=38=32.828427=1.060660s^2 = \frac{63}{7} = 9, \quad s = 3, \quad s_{\bar{X}} = \frac{s}{\sqrt{N}} = \frac{3}{\sqrt{8}} = \frac{3}{2.828427} = 1.060660

  4. 算出 tt,並保留正負號。 樣本平均數 66 低於假設的 99,所以 tt 必定是負的 — 這裡若得到正值,就代表把負號弄丟了:

    t=6.00−9.001.060660=−31.060660=−2.8284≈−2.83t = \frac{6.00 - 9.00}{1.060660} = \frac{-3}{1.060660} = -2.8284 \approx -2.83

  5. 與幾個可能的錯誤答案比對。 −8.00-8.00 出自把平均數之差除成 s2/…s^2/\ldots 那一類的失誤;−2.65-2.65 要 sXˉ=1.132s_{\bar X} = 1.132 才會成立;3.023.02 則是正負號與大小都不對。另外注意精確值:33/8=8=2.8284\dfrac{3}{3/\sqrt{8}} = \sqrt{8} = 2.8284,所以 t=−8t = -\sqrt{8} 恰好成立。

  6. 解讀。 在 df=N−1=7df = N - 1 = 7 之下,α=0.05\alpha = 0.05 的雙尾臨界值是 2.3652.365。因為 ∣−2.83∣>2.365|-2.83| > 2.365,樣本平均數 6.006.00 在 5%5\% 水準下與 9.009.00 有顯著差異。

Answer

t=6.00−9.003/8=−2.83t = \frac{6.00-9.00}{3/\sqrt{8}} = -2.83

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