判断
是否收敛,并估计它的值。
先把第一项单独拎出来。 当 时 ,所以这一项是 。真正值得研究的行为从 才开始,于是写成
与贝特朗级数作比较。 当 时,分母上多出来的 只会让分母更大,于是
而 恰好在 时收敛。这里 ,所以作为比较对象的级数收敛,原级数也随之收敛。
看清为什么门槛正好是 。 作换元 ,积分判别法里的积分就变成
它有限,是因为 的指数大于 1。若换成 ,同样的换元给出 ,这个积分发散——正是那个经典的临界情形。
承认它没有初等闭式。 不像 ,这个和没有已知的、用常见常数写得出来的表达式,所以老实的回答就是:给出收敛判定,再补一个数值。
用尾部积分来估值,而不是硬取部分和。 它收敛得极慢:取前 项之后余下的尾部大约是
当 时部分和是 ,可尾部还有 ——所以算到这里就停下来报 (或 ),会把答案低估 以上。
把部分和与尾部加在一起。 在不同的截断点上把这两块相加,得到的值非常稳定:
所以
跨越三个数量级结果仍然一致,这正是这个估计值可信的原因。
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