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Algebra · real student question

设 W₁ 和 W₂ 是 n 维欧氏空间 V 的子空间,且 dim W₁ < dim W₂。证明 W₂ 中含有一个与 W₁ 的每个向量都正交的非零向量。

Question

设 W1W_1 和 W2W_2 是 nn 维欧氏空间 VV 的线性子空间,且

dim⁡W1<dim⁡W2.\dim W_1<\dim W_2.

证明:W2W_2 中含有一个与 W1W_1 的每个向量都正交的非零向量。

Step-by-step solution

  1. 把结论改写成"某个核非平凡"。 "存在非零的 v∈W2v\in W_2 与 W1W_1 中所有向量正交",说的正是

    W2∩W1⊥≠{0}.W_2\cap W_1^{\perp}\ne\{0\}.

    把一个存在性命题转化成维数命题,是这道题变得例行化的关键:维数可以数,单个向量没法数。

  2. 构造一个以该集合为核的线性映射。 定义

    T:W2→W1∗,T(x)(y)=⟨x,y⟩  对每个 y∈W1.T:W_2\to W_1^{*},\qquad T(x)(y)=\langle x,y\rangle\ \ \text{对每个 }y\in W_1.

    由于内积对 xx 是线性的,TT 也是线性的。它把 W2W_2 中的每个向量送到它在 W1W_1 上诱导出的线性泛函。

  3. 看清这个映射的核是什么。 T(x)T(x) 是零泛函,当且仅当对每个 y∈W1y\in W_1 都有 ⟨x,y⟩=0\langle x,y\rangle=0,于是

    ker⁡T={x∈W2:  x⊥W1}=W2∩W1⊥.\ker T=\{x\in W_2:\;x\perp W_1\}=W_2\cap W_1^{\perp}.

    现在只要证明 ker⁡T≠{0}\ker T\ne\{0\},原命题就成立了。

  4. 估计像空间的维数。 TT 的像含于 W1∗W_1^{*} 之中,而 dim⁡W1∗=dim⁡W1\dim W_1^{*}=\dim W_1,所以

    dim⁡(Im⁡T)≤dim⁡W1.\dim(\operatorname{Im}T)\le \dim W_1.

    这是整个证明里唯一用到已知条件的地方,也是严格不等号将要发挥作用的地方。

  5. 用秩零化度定理。 由 dim⁡W2=dim⁡(ker⁡T)+dim⁡(Im⁡T)\dim W_2=\dim(\ker T)+\dim(\operatorname{Im}T) 得

    dim⁡(ker⁡T)=dim⁡W2−dim⁡(Im⁡T)≥dim⁡W2−dim⁡W1≥1,\dim(\ker T)=\dim W_2-\dim(\operatorname{Im}T)\ge \dim W_2-\dim W_1\ge 1,

    最后一步正是用了 dim⁡W2>dim⁡W1\dim W_2>\dim W_1。维数至少为 11 的空间必含非零向量,所以存在 v≠0v\ne 0 属于 W2W_2,且对所有 y∈W1y\in W_1 都有 ⟨v,y⟩=0\langle v,y\rangle=0。■\blacksquare

  6. 检查这个下界是紧的,条件也是必需的。 这个论证实际上给出了一整个由正交向量组成的子空间,其维数至少为 dim⁡W2−dim⁡W1\dim W_2-\dim W_1。严格不等号不能去掉:在 R2\mathbb{R}^{2} 中取 W1=W2=span⁡{(1,0)}W_1=W_2=\operatorname{span}\{(1,0)\},两者维数相等,此时 W2W_2 中与 W1W_1 正交的向量只有 00。

Answer

dim⁡(W2∩W1⊥)≥dim⁡W2−dim⁡W1≥1, 故这样的非零向量存在\dim\bigl(W_2\cap W_1^{\perp}\bigr)\ge \dim W_2-\dim W_1\ge 1,\text{ 故这样的非零向量存在}

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