เครื่องคำนวณความน่าจะเป็น

คำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์พร้อมคำอธิบายทีละขั้นตอน

ลากแล้ววางหรือ คลิก เพื่อเพิ่มรูปภาพหรือ PDF

Math Input
Probability of rolling a 6 on a fair die
Probability of getting heads twice in 3 coin flips
A bag has 5 red and 3 blue balls. What is the probability of drawing a red ball?

ความน่าจะเป็นคืออะไร?

ความน่าจะเป็น วัดว่าเหตุการณ์มีโอกาสเกิดขึ้นมากแค่ไหน แสดงเป็นจำนวนระหว่าง 00 และ 11 (หรือเทียบเท่ากับ 0%0\% ถึง 100%100\%)

P(A)=Number of favorable outcomesTotal number of possible outcomesP(A) = \frac{\text{Number of favorable outcomes}}{\text{Total number of possible outcomes}}

แนวคิดสำคัญ

  • แซมเปิลสเปซ SS: เซตของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด
  • เหตุการณ์ AA: เซตย่อยของแซมเปิลสเปซ
  • คอมพลีเมนต์ AA': เหตุการณ์ที่ AA ไม่เกิดขึ้น; P(A)=1P(A)P(A') = 1 - P(A)

ประเภทของความน่าจะเป็น

  • ความน่าจะเป็นเชิงทฤษฎี: อิงจากการให้เหตุผลเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่มีโอกาสเท่ากัน (เช่น เหรียญที่ยุติธรรมมี P(หัว)=12P(\text{หัว}) = \frac{1}{2})
  • ความน่าจะเป็นเชิงทดลอง: อิงจากความถี่ที่สังเกตจากการทดลอง
  • ความน่าจะเป็นเชิงอัตวิสัย: อิงจากการตัดสินส่วนบุคคลหรือความเชี่ยวชาญ

กฎความน่าจะเป็น

  • 0P(A)10 \le P(A) \le 1 สำหรับเหตุการณ์ AA ใด ๆ
  • P(S)=1P(S) = 1 (บางอย่างต้องเกิดขึ้น)
  • P()=0P(\emptyset) = 0 (เหตุการณ์ที่เป็นไปไม่ได้)

วิธีคำนวณความน่าจะเป็น

ความน่าจะเป็นพื้นฐาน

สำหรับผลลัพธ์ที่มีโอกาสเท่ากัน:

P(A)=AS=favorable outcomestotal outcomesP(A) = \frac{|A|}{|S|} = \frac{\text{favorable outcomes}}{\text{total outcomes}}

กฎการบวก (หรือ)

สำหรับความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์ AA หรือ เหตุการณ์ BB เกิดขึ้น:

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)

ถ้า AA และ BB ไม่เกิดร่วมกัน (เกิดพร้อมกันไม่ได้):

P(AB)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B)

กฎการคูณ (และ)

สำหรับความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์ AA และ เหตุการณ์ BB เกิดทั้งคู่:

P(AB)=P(A)P(BA)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B|A)

ถ้า AA และ BB เป็นอิสระต่อกัน:

P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)

ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข

ความน่าจะเป็นของ AA เมื่อ BB ได้เกิดขึ้นแล้ว:

P(AB)=P(AB)P(B)P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}

ความน่าจะเป็นทวินาม

ความน่าจะเป็นที่จะสำเร็จ kk ครั้งพอดีใน nn การทดลองอิสระ แต่ละครั้งมีความน่าจะเป็น pp:

P(X=k)=(nk)pk(1p)nkP(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}

โดยที่ (nk)=n!k!(nk)!\binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!}

ตารางสรุป

สถานการณ์สูตร
เหตุการณ์เดี่ยวP(A)=favorabletotalP(A) = \frac{\text{favorable}}{\text{total}}
คอมพลีเมนต์P(A)=1P(A)P(A') = 1 - P(A)
A หรือ B (ทั่วไป)P(A)+P(B)P(AB)P(A) + P(B) - P(A \cap B)
A และ B (อิสระ)P(A)P(B)P(A) \cdot P(B)
มีเงื่อนไข$P(A
ทวินาม(nk)pk(1p)nk\binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยและควรหลีกเลี่ยง

  • สมมติว่าเหตุการณ์เป็นอิสระเมื่อไม่ใช่ — การหยิบไพ่โดยไม่ใส่คืนเปลี่ยนความน่าจะเป็นหลังการหยิบแต่ละครั้ง
  • ลืมลบส่วนที่ซ้อนทับในกฎการบวก — เมื่อเหตุการณ์เกิดร่วมกันได้ คุณต้องลบ P(AB)P(A \cap B) เพื่อหลีกเลี่ยงการนับซ้ำ
  • สับสน "และ" กับ "หรือ" — "และ" หมายถึงเหตุการณ์ทั้งสองเกิดขึ้น (คูณความน่าจะเป็นสำหรับเหตุการณ์อิสระ); "หรือ" หมายถึงอย่างน้อยหนึ่งเหตุการณ์เกิดขึ้น (บวกความน่าจะเป็น)
  • ไม่พิจารณาผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดในแซมเปิลสเปซ — ตรวจให้แน่ใจว่านับจำนวนทั้งหมดถูกต้อง โดยเฉพาะกับการจัดหมู่และการเรียงสับเปลี่ยน
  • สับสนทิศทางความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขP(AB)P(A|B) ไม่เหมือนกับ P(BA)P(B|A)

Examples

Step 1: ผลลัพธ์ที่ต้องการ: มีราชา 44 ใบในสำรับ
Step 2: ผลลัพธ์ทั้งหมด: มีไพ่ทั้งหมด 5252 ใบ
Step 3: P(king)=452=113P(\text{king}) = \frac{4}{52} = \frac{1}{13}
Answer: P(king)=1130.0769P(\text{king}) = \frac{1}{13} \approx 0.0769

Step 1: นี่คือความน่าจะเป็นทวินามที่ n=3n=3, k=2k=2, p=0.5p=0.5
Step 2: P(X=2)=(32)(0.5)2(0.5)1=30.250.5P(X=2) = \binom{3}{2} (0.5)^2 (0.5)^1 = 3 \cdot 0.25 \cdot 0.5
Step 3: P(X=2)=30.125=0.375P(X=2) = 3 \cdot 0.125 = 0.375
Answer: P(X=2)=38=0.375P(X=2) = \frac{3}{8} = 0.375

Step 1: ความน่าจะเป็นที่ลูกแรกเป็นสีแดง: P(R1)=58P(R_1) = \frac{5}{8}
Step 2: หลังหยิบลูกแดงหนึ่งลูก ความน่าจะเป็นที่ลูกที่สองเป็นสีแดง: P(R2R1)=47P(R_2|R_1) = \frac{4}{7}
Step 3: P(ทั้งสองแดง)=P(R1)P(R2R1)=5847=2056=514P(\text{ทั้งสองแดง}) = P(R_1) \cdot P(R_2|R_1) = \frac{5}{8} \cdot \frac{4}{7} = \frac{20}{56} = \frac{5}{14}
Answer: P(ทั้งสองแดง)=5140.357P(\text{ทั้งสองแดง}) = \frac{5}{14} \approx 0.357

Frequently Asked Questions

ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เป็นไปไม่ได้เป็น 0 เหตุการณ์ที่เป็นไปไม่ได้ไม่มีผลลัพธ์ที่ต้องการในแซมเปิลสเปซ ดังนั้นอัตราส่วนของผลลัพธ์ที่ต้องการต่อผลลัพธ์ทั้งหมดเท่ากับศูนย์

เหตุการณ์อิสระไม่มีผลต่อความน่าจะเป็นของกันและกัน (อย่างการโยนเหรียญสองเหรียญ) เหตุการณ์ที่ไม่เกิดร่วมกันเกิดขึ้นในเวลาเดียวกันไม่ได้ (อย่างการทอยได้ 3 และ 5 บนลูกเต๋าหนึ่งลูก) เหตุการณ์ที่ไม่เกิดร่วมกันที่มีความน่าจะเป็นไม่เป็นศูนย์ไม่เคยเป็นอิสระต่อกัน

แบบใส่คืน ความน่าจะเป็นคงเดิมสำหรับแต่ละครั้งเพราะวัตถุถูกคืนกลับ แบบไม่ใส่คืน ความน่าจะเป็นเปลี่ยนหลังการหยิบแต่ละครั้งเพราะจำนวนวัตถุทั้งหมดลดลงและองค์ประกอบเปลี่ยน

ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข P(A|B) คือความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์ A เกิดขึ้นเมื่อเหตุการณ์ B เกิดขึ้นแล้ว มันจำกัดแซมเปิลสเปซให้เหลือเฉพาะผลลัพธ์ที่ B เป็นจริง แล้วตรวจว่ามีกี่ผลลัพธ์ในนั้นที่สอดคล้องกับ A ด้วย

Related Solvers

Try AI-Math for Free

Get step-by-step solutions to any math problem. Upload a photo or type your question.

Start Solving