Statistics · real student question

การศึกษาจราจรทำนายว่าอุบัติเหตุที่ทางแยกสี่แยก ทางแยกรูปตัว Y และสามแยก จะเกิดในอัตราส่วน 3:2:1 จากอุบัติเหตุ 200 ครั้งที่ทางแยกซึ่งมีปริมาณจราจรเท่ากัน นับได้ 116, 60 และ 24 ครั้งตามลำดับ จงทดสอบคำทำนายนี้ด้วยไคสแควร์

Question

การศึกษาจราจรทำนายว่าอุบัติเหตุที่ทางแยกควรเกิดในอัตราส่วน 3:2:13:2:1 สำหรับสี่แยก ทางแยกรูปตัว Y และสามแยก ที่ทางแยกซึ่งมีปริมาณจราจรเท่ากัน นับจำนวนที่สังเกตได้ดังนี้

ชนิดของทางแยกสี่แยกตัว Yสามแยก
ค่าสังเกต1166024

จงทดสอบคำทำนายนี้ ว่าต้องใช้การทดสอบไคสแควร์แบบใด ค่า χ2\chi^2 เป็นเท่าใด และสรุปผลอย่างไร

Step-by-step solution

  1. เลือกการทดสอบให้ถูกชนิด โจทย์มีตัวแปรเชิงคุณภาพเพียงตัวเดียว (ชนิดของทางแยก) และมีการแจกแจงเชิงทฤษฎีให้เทียบ ไม่ใช่ตัวแปรสองตัวมาไขว้ตาราง จึงเป็น การทดสอบไคสแควร์ความกลมกลืน ไม่ใช่การทดสอบความเป็นอิสระ ความต่างนี้สำคัญเพราะกำหนดองศาเสรีเป็น k1k-1 แทนที่จะเป็น (r1)(c1)(r-1)(c-1)

  2. สร้างค่าคาดหวังจากอัตราส่วน ผลรวมคือ 116+60+24=200116+60+24=200 และ 3:2:13:2:1 แบ่งทั้งหมดออกเป็นหกส่วน

    E1=20036=100,E2=20026=66.6,E3=20016=33.3.E_1=200\cdot\tfrac{3}{6}=100,\qquad E_2=200\cdot\tfrac{2}{6}=66.\overline{6},\qquad E_3=200\cdot\tfrac{1}{6}=33.\overline{3}.

    ค่าคาดหวังทุกค่ามากกว่า 55 การประมาณด้วยไคสแควร์จึงปลอดภัย ให้เก็บเศษส่วนที่แน่นอน 2003\tfrac{200}{3} และ 1003\tfrac{100}{3} ไว้แทนค่าปัดเศษ 66.6766.67 กับ 33.3333.33 มิฉะนั้นความคลาดเคลื่อนจากการปัดจะเล็ดลอดเข้าไปในตัวสถิติ

  3. คำนวณส่วนร่วมของแต่ละช่องใน χ2=(OE)2E\chi^2=\sum\dfrac{(O-E)^2}{E}

    (116100)2100=256100=2.56,(602003)22003=400/9200/3=23,(241003)21003=784/9100/3=19675.\frac{(116-100)^2}{100}=\frac{256}{100}=2.56,\qquad \frac{\left(60-\tfrac{200}{3}\right)^2}{\tfrac{200}{3}}=\frac{400/9}{200/3}=\frac{2}{3},\qquad \frac{\left(24-\tfrac{100}{3}\right)^2}{\tfrac{100}{3}}=\frac{784/9}{100/3}=\frac{196}{75}.

  4. บวกรวมกัน เมื่อทำตัวส่วนร่วมเป็น 7575

    χ2=19275+5075+19675=43875=14625=5.84.\chi^2=\frac{192}{75}+\frac{50}{75}+\frac{196}{75}=\frac{438}{75}=\frac{146}{25}=5.84.

    ค่านี้เท่ากับ 5.845.84 พอดี ไม่ใช่แค่ปัดเศษมา สังเกตว่าหมวดสามแยกซึ่งมีค่าคาดหวังน้อยที่สุด กลับมีส่วนร่วมมากที่สุด (2.6132.613) ทั้งที่ผลต่างดิบของมันน้อยกว่าส่วนเกินของสี่แยก นั่นคือผลของการถ่วงน้ำหนักด้วย 1/E1/E

  5. เทียบกับค่าวิกฤต เมื่อมี k=3k=3 หมวด จะได้ df=k1=2df=k-1=2 ค่าวิกฤตที่ α=0.05\alpha=0.05 คือ χ0.05,22=5.991\chi^2_{0.05,2}=5.991 และสำหรับ df=2df=2 ค่า pp มีรูปปิดคือ p=eχ2/2=e2.920.054p=e^{-\chi^2/2}=e^{-2.92}\approx 0.054

  6. สรุปผล เนื่องจาก 5.84<5.9915.84<5.991 (หรือเทียบเท่ากับ p0.054>0.05p\approx 0.054>0.05) จึงไม่ปฏิเสธสมมติฐานว่าง ข้อมูลที่สังเกตได้สอดคล้องกับอัตราส่วน 3:2:13:2:1 ที่ทำนายไว้ แม้จะสอดคล้องแบบเฉียดฉิว ดังนั้นการเก็บตัวอย่างให้มากขึ้นก็ยังคุ้มค่าที่จะทำ

Answer

χ2=14625=5.84,df=2,p0.054>0.05  ไม่ปฏิเสธคำทำนายอัตราส่วน 3:2:1 ที่ตั้งไว้\chi^2=\frac{146}{25}=5.84,\quad df=2,\quad p\approx 0.054>0.05\ \Rightarrow\ \text{ไม่ปฏิเสธคำทำนายอัตราส่วน }3{:}2{:}1\text{ ที่ตั้งไว้}

Need to solve a different problem like this? Open the solver →