Калькулятор вероятности

Вычисляйте вероятность событий с пошаговыми объяснениями

Перетащите или нажмите , чтобы добавить изображения или PDF

Math Input
Probability of rolling a 6 on a fair die
Probability of getting heads twice in 3 coin flips
A bag has 5 red and 3 blue balls. What is the probability of drawing a red ball?

Что такое вероятность?

Вероятность измеряет, насколько вероятно наступление события. Она выражается числом от 00 до 11 (или эквивалентно от 0%0\% до 100%100\%).

P(A)=Число благоприятных исходовОбщее число возможных исходовP(A) = \frac{\text{Число благоприятных исходов}}{\text{Общее число возможных исходов}}

Ключевые понятия

  • Пространство элементарных событий SS: множество всех возможных исходов
  • Событие AA: подмножество пространства элементарных событий
  • Дополнение AA': событие, что AA НЕ происходит; P(A)=1P(A)P(A') = 1 - P(A)

Типы вероятности

  • Теоретическая вероятность: основана на рассуждениях о равновозможных исходах (например, у честной монеты P(орёл)=12P(\text{орёл}) = \frac{1}{2})
  • Экспериментальная вероятность: основана на наблюдаемых частотах из экспериментов
  • Субъективная вероятность: основана на личном суждении или экспертизе

Правила вероятности

  • 0P(A)10 \le P(A) \le 1 для любого события AA
  • P(S)=1P(S) = 1 (что-то должно произойти)
  • P()=0P(\emptyset) = 0 (невозможное событие)

Как вычислять вероятность

Базовая вероятность

Для равновозможных исходов:

P(A)=AS=благоприятные исходыобщие исходыP(A) = \frac{|A|}{|S|} = \frac{\text{благоприятные исходы}}{\text{общие исходы}}

Правило сложения (ИЛИ)

Для вероятности того, что произойдёт событие AA или событие BB:

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)

Если AA и BB несовместны (не могут произойти вместе):

P(AB)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B)

Правило умножения (И)

Для вероятности того, что произойдут оба события AA и BB:

P(AB)=P(A)P(BA)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B|A)

Если AA и BB независимы:

P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)

Условная вероятность

Вероятность AA при условии, что BB произошло:

P(AB)=P(AB)P(B)P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}

Биномиальная вероятность

Вероятность ровно kk успехов в nn независимых испытаниях, каждое с вероятностью pp:

P(X=k)=(nk)pk(1p)nkP(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}

где (nk)=n!k!(nk)!\binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!}

Сводная таблица

СценарийФормула
Одиночное событиеP(A)=благоприятныеобщиеP(A) = \frac{\text{благоприятные}}{\text{общие}}
ДополнениеP(A)=1P(A)P(A') = 1 - P(A)
A или B (общий случай)P(A)+P(B)P(AB)P(A) + P(B) - P(A \cap B)
A и B (независимые)P(A)P(B)P(A) \cdot P(B)
Условная$P(A
Биномиальная(nk)pk(1p)nk\binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}

Типичные ошибки, которых следует избегать

  • Предполагают независимость событий, когда её нет — извлечение карт без возвращения меняет вероятности после каждого извлечения.
  • Забывают вычесть пересечение в правиле сложения — когда события могут произойти вместе, нужно вычесть P(AB)P(A \cap B), чтобы избежать двойного подсчёта.
  • Путают «и» с «или» — «и» означает, что оба события происходят (умножайте вероятности для независимых событий); «или» означает, что происходит хотя бы одно (складывайте вероятности).
  • Не учитывают все возможные исходы в пространстве элементарных событий — убедитесь, что правильно подсчитываете общее число, особенно с сочетаниями и размещениями.
  • Путают направление условной вероятностиP(AB)P(A|B) не то же самое, что P(BA)P(B|A).

Examples

Step 1: Благоприятные исходы: в колоде 44 короля
Step 2: Общие исходы: всего 5252 карты
Step 3: P(король)=452=113P(\text{король}) = \frac{4}{52} = \frac{1}{13}
Answer: P(король)=1130.0769P(\text{король}) = \frac{1}{13} \approx 0.0769

Step 1: Это биномиальная вероятность с n=3n=3, k=2k=2, p=0.5p=0.5
Step 2: P(X=2)=(32)(0.5)2(0.5)1=30.250.5P(X=2) = \binom{3}{2} (0.5)^2 (0.5)^1 = 3 \cdot 0.25 \cdot 0.5
Step 3: P(X=2)=30.125=0.375P(X=2) = 3 \cdot 0.125 = 0.375
Answer: P(X=2)=38=0.375P(X=2) = \frac{3}{8} = 0.375

Step 1: Вероятность того, что первый шар красный: P(R1)=58P(R_1) = \frac{5}{8}
Step 2: После вытаскивания одного красного вероятность, что второй красный: P(R2R1)=47P(R_2|R_1) = \frac{4}{7}
Step 3: P(оба красные)=P(R1)P(R2R1)=5847=2056=514P(\text{оба красные}) = P(R_1) \cdot P(R_2|R_1) = \frac{5}{8} \cdot \frac{4}{7} = \frac{20}{56} = \frac{5}{14}
Answer: P(оба красные)=5140.357P(\text{оба красные}) = \frac{5}{14} \approx 0.357

Frequently Asked Questions

Вероятность невозможного события равна 0. У невозможного события нет благоприятных исходов в пространстве элементарных событий, поэтому отношение благоприятных исходов к общим равно нулю.

Независимые события не влияют на вероятности друг друга (например, подбрасывание двух монет). Несовместные события не могут произойти одновременно (например, выпадение 3 и 5 на одной игральной кости). Несовместные события с ненулевой вероятностью никогда не бывают независимыми.

С возвращением вероятности остаются одинаковыми для каждого извлечения, потому что предмет возвращается. Без возвращения вероятности меняются после каждого извлечения, потому что общее число предметов уменьшается и состав меняется.

Условная вероятность P(A|B) — это вероятность наступления события A при условии, что событие B уже произошло. Она сужает пространство элементарных событий только до исходов, где B истинно, затем проверяет, сколько из них также удовлетворяют A.

Related Solvers

Try AI-Math for Free

Get step-by-step solutions to any math problem. Upload a photo or type your question.

Start Solving