Застряли на этом? Решите с помощью ИИ
Statistics · real student question

Пятнадцать участников измерены до и после воздействия. До: 9.7, 10.8, 16.0, 34.7, 10.9, 45.6, 23.4, 22.9, 17.6, 43.7, 25.4, 17.0, 35.7, 24.7, 36.3. После: 7.8, 8.8, 14.8, 33.2, 9.2, 42.5, 21.8, 21.4, 16.4, 41.5, 22.8, 13.0, 37.8, 26.5, 38.2. Найдите среднее и выборочное стандартное отклонение каждого набора.

Question

Пятнадцать участников были измерены (в процентах) до и после воздействия.

До: 9.7, 10.8, 16.0, 34.7, 10.9, 45.6, 23.4, 22.9, 17.6, 43.7, 25.4, 17.0, 35.7, 24.7, 36.39.7,\ 10.8,\ 16.0,\ 34.7,\ 10.9,\ 45.6,\ 23.4,\ 22.9,\ 17.6,\ 43.7,\ 25.4,\ 17.0,\ 35.7,\ 24.7,\ 36.3

После: 7.8, 8.8, 14.8, 33.2, 9.2, 42.5, 21.8, 21.4, 16.4, 41.5, 22.8, 13.0, 37.8, 26.5, 38.27.8,\ 8.8,\ 14.8,\ 33.2,\ 9.2,\ 42.5,\ 21.8,\ 21.4,\ 16.4,\ 41.5,\ 22.8,\ 13.0,\ 37.8,\ 26.5,\ 38.2

Найдите среднее и выборочное стандартное отклонение каждого набора.

Step-by-step solution

  1. Вычислим оба средних по суммам. Значения «до» дают в сумме 374.4374.4, значения «после» — 355.7355.7, поэтому при n=15n=15

    xˉдо=374.415=24.96,xˉпосле=355.715=23.713‾\bar x_{\text{до}}=\frac{374.4}{15}=24.96,\qquad \bar x_{\text{после}}=\frac{355.7}{15}=23.71\overline{3}

    Поправка к напечатанной таблице: в задании среднее «до» указано как 24.9924.99, однако пятнадцать перечисленных значений дают в среднем 24.9624.96. Среднее «после», равное 23.7123.71, проверку проходит. Всегда пересчитывайте столбец сами, а не доверяйте напечатанному итогу.

  2. Выберем выборочную формулу с делением на n − 1. Эти пятнадцать человек — выборка из более широкой совокупности, поэтому сумму квадратов отклонений делим на n−1=14n-1=14:

    s=∑(xi−xˉ)2n−1s=\sqrt{\frac{\sum(x_i-\bar x)^{2}}{n-1}}

    Деление на nn занизило бы разброс — ошибка, которая раз за разом встречается в готовых решениях подобных таблиц.

  3. Просуммируем квадраты отклонений для набора «до». При xˉ=24.96\bar x=24.96 квадраты отклонений меняются от (9.7−24.96)2=232.87(9.7-24.96)^2=232.87 и (24.7−24.96)2=0.0676(24.7-24.96)^2=0.0676 до (45.6−24.96)2=426.01(45.6-24.96)^2=426.01. Их сумма равна

    ∑(xi−xˉ)2=1951.816\sum(x_i-\bar x)^{2}=1951.816

  4. Доведём до конца стандартное отклонение набора «до».

    sдо=1951.81614=139.4154=11.807s_{\text{до}}=\sqrt{\frac{1951.816}{14}}=\sqrt{139.4154}=11.807

  5. Повторим то же для набора «после». При xˉ=23.713\bar x=23.713 сумма квадратов отклонений равна 2119.1972119.197, поэтому

    sпосле=2119.19714=151.3712=12.303s_{\text{после}}=\sqrt{\frac{2119.197}{14}}=\sqrt{151.3712}=12.303

  6. Выпишем и истолкуем результаты.

    xˉдо=24.96, sдо=11.81;xˉпосле=23.71, sпосле=12.30\boxed{\bar x_{\text{до}}=24.96,\ s_{\text{до}}=11.81;\qquad \bar x_{\text{после}}=23.71,\ s_{\text{после}}=12.30}

    Среднее упало примерно на 1.251.25 процентного пункта, но разброс слегка вырос, то есть воздействие не сделало группу более однородной. (Для справки: стандартные отклонения генеральной совокупности, с делением на 1515, составили бы 11.4111.41 и 11.8911.89.)

  7. Проверим по вычислительной формуле. Для набора «до» ∑x=374.4\sum x=374.4 и ∑x2=11296.84\sum x^{2}=11296.84, поэтому ∑x2−(∑x)2n=11296.84−9345.024=1951.816\sum x^{2}-\tfrac{(\sum x)^2}{n}=11296.84-9345.024=1951.816 — это совпадает с найденной выше суммой квадратов отклонений, что подтверждает и среднее, и сам итог.

Answer

До: xˉ=24.96, s=11.81;После: xˉ=23.71, s=12.30\text{До: }\bar x=24.96,\ s=11.81;\quad\text{После: }\bar x=23.71,\ s=12.30

Need to solve a different problem like this? Open the solver →