В опросе клиентов были записаны их возраста:
Найдите квартильные значения и по методу Тьюки, и сравните их с теми, что выдаёт калькулятор или электронная таблица при исключении медианы из половин.
Сначала отсортируем данные — любое правило для квартилей опирается на позиции, поэтому порядок важен.
Найдём медиану. При (нечётное число) медиана — это единственное среднее значение, занимающее позицию :
Именно здесь расходятся два подхода: медиана — реальное значение из данных, поэтому можно по-разному решать, включать ли её в нижнюю и/или верхнюю половину.
Применим правило Тьюки: медиана включается в обе половины. Так называемые «шарниры Тьюки» определяются как медианы нижней и верхней половин, включая общую медиану. Тогда нижняя половина — это первые значений, а верхняя — последние :
В каждой половине нечётное число элементов, поэтому шарнир — это снова единственное среднее значение, -е из :
Сравним с исключающим подходом, который используют большинство калькуляторов и электронных таблиц. Если медиану убрать из обеих половин, останется по значений, и тогда квартиль — это среднее двух соседних:
Оба ответа считаются «правильными» — это разные определения, а не ошибка в вычислениях. Различие возможно только при нечётном , когда медиана совпадает с элементом выборки.
Вычислим интерквартильный размах по каждому правилу и отметим разницу.
Включение медианы сдвигает оба шарнира к центру, поэтому по Тьюки интерквартильный размах всегда такой же или меньше. Всё, что строится на IQR — «усы» на диаграмме размаха, границы выбросов — тоже изменится, поэтому в отчёте важно указывать выбранную методику.
Проверим границы выбросов, чтобы увидеть практический эффект. По значениям Тьюки границы: и ; по исключающему подходу — и . Ни одно из значений (минимум , максимум ) не выходит за пределы ни по одному правилу, так что в этом наборе выбор метода не влияет на вывод — но при более длинном «хвосте» разница может появиться.
Need to solve a different problem like this? Open the solver →