Statistics · real student question

Три группы по семь человек дали суммы X = 36, 17 и 13 при суммах X² = 200, 59 и 35 (в целом сумма X = 66, сумма X² = 294, N = 21). Проведите однофакторный дисперсионный анализ и найдите размер эффекта эта-квадрат.

Question

Три независимые группы по n=7n=7 участников дали следующие сводные показатели:

Группа 1Группа 2Группа 3Всего
X\sum X3636171713136666
X2\sum X^{2}20020059593535294294
nn7777772121

Проведите однофакторный дисперсионный анализ и укажите показатель размера эффекта η2\eta^{2}.

Step-by-step solution

  1. Один раз посчитаем поправочный член и будем им пользоваться дальше. Все суммы квадратов в однофакторном дисперсионном анализе строятся из одного и того же слагаемого, зависящего от общей суммы:

    (Xобщ)2N=66221=435621=207.4286\frac{\left(\sum X_{\text{общ}}\right)^{2}}{N}=\frac{66^{2}}{21}=\frac{4356}{21}=207.4286

    Если посчитать его один раз и держать лишние знаки после запятой, не накопится та ошибка округления, из-за которой у студентов SSвнутрSS_{\text{внутр}} выходит отрицательной.

  2. Общая изменчивость.

    SSобщ=Xитог2(Xитог)2N=294207.4286=86.5714SS_{\text{общ}}=\sum X^{2}_{\text{итог}}-\frac{\left(\sum X_{\text{итог}}\right)^{2}}{N}=294-207.4286=86.5714

  3. Изменчивость, объяснённая разбиением на группы. Заменяем каждое значение групповым средним; в сводной записи это означает возвести сумму по группе в квадрат и разделить на nn этой группы:

    SSмежгр=(Xj)2nj(Xобщ)2N=362+172+1327207.4286SS_{\text{межгр}}=\sum\frac{\left(\sum X_j\right)^{2}}{n_j}-\frac{\left(\sum X_{\text{общ}}\right)^{2}}{N}=\frac{36^{2}+17^{2}+13^{2}}{7}-207.4286

    =1296+289+1697207.4286=250.5714207.4286=43.1429=\frac{1296+289+169}{7}-207.4286=250.5714-207.4286=43.1429

  4. Размер эффекта: какая доля дисперсии объясняется группировкой.

    η2=SSмежгрSSобщ=43.142986.5714=0.49830.50\eta^{2}=\frac{SS_{\text{межгр}}}{SS_{\text{общ}}}=\frac{43.1429}{86.5714}=0.4983\approx0.50

    В виде точной дроби это 302/7606/7=151303\frac{302/7}{606/7}=\frac{151}{303}. По принятым ориентирам (0.010.01 — малый, 0.060.06 — средний, 0.140.14 — большой) значение η2\eta^{2} около 0.500.50 соответствует очень большому эффекту: половина изменчивости результатов связана с тем, в какую группу попал участник.

  5. Достроим таблицу дисперсионного анализа и убедимся в значимости. Оставшаяся изменчивость равна

    SSвнутр=86.571443.1429=43.4286,dfмежгр=2,dfвнутр=18SS_{\text{внутр}}=86.5714-43.1429=43.4286,\qquad df_{\text{межгр}}=2,\quad df_{\text{внутр}}=18

    MSмежгр=43.14292=21.571,MSвнутр=43.428618=2.413MS_{\text{межгр}}=\frac{43.1429}{2}=21.571,\qquad MS_{\text{внутр}}=\frac{43.4286}{18}=2.413

    F=21.5712.413=8.94F=\frac{21.571}{2.413}=8.94

  6. Сравним FF с критическим значением. При df=(2,18)df=(2,18) имеем F.05=3.55F_{.05}=3.55 и F.01=6.01F_{.01}=6.01. Так как 8.948.94 больше обоих (точное p=0.002p=0.002), нулевая гипотеза о том, что все три группы взяты из одной генеральной совокупности, отвергается на уровне .01.01 — что согласуется с очень большим η2\eta^{2}. Сами групповые средние, 5.145.14, 2.432.43 и 1.861.86, показывают, где именно лежит различие.

Answer

η2=43.1486.570.498,F(2,18)=8.94\eta^{2}=\frac{43.14}{86.57}\approx0.498,\qquad F(2,18)=8.94

Need to solve a different problem like this? Open the solver →