Statistics · real student question

Выборка из N = 8 значений даёт сумму X = 48 и сумму X² = 351. Проверьте выборку против гипотетического среднего 2.00: найдите значение t, примите решение о нулевой гипотезе и вычислите размер эффекта.

Question

Для выборки из N=8N=8 значений известно

X=48,X2=351\sum X=48,\qquad \sum X^{2}=351

Проверьте гипотезу μ0=2.00\mu_0=2.00 двусторонним одновыборочным tt-критерием. Укажите значение tt, решение относительно нулевой гипотезы и показатель размера эффекта.

Step-by-step solution

  1. Среднее выборки берём прямо из суммы.

    Xˉ=XN=488=6\bar X=\frac{\sum X}{N}=\frac{48}{8}=6

    Сами исходные значения для tt-критерия не нужны: NN, X\sum X и X2\sum X^{2} содержат всю информацию, которую использует критерий.

  2. Применим вычислительную формулу для суммы квадратов отклонений. Определение (XXˉ)2\sum(X-\bar X)^2 потребовало бы отдельных значений, а алгебраически равная ему форма — нет:

    SS=X2(X)2N=3514828=351288=63SS=\sum X^{2}-\frac{\left(\sum X\right)^{2}}{N}=351-\frac{48^{2}}{8}=351-288=63

    s2=SSN1=637=9s=3s^{2}=\frac{SS}{N-1}=\frac{63}{7}=9\qquad\Longrightarrow\qquad s=3

    Именно деление на N1N-1, а не на NN, делает s2s^2 несмещённой оценкой дисперсии генеральной совокупности, и оно же задаёт число степеней свободы, равное 77.

  3. Перейдём от стандартного отклонения к стандартной ошибке. Статистика критерия сравнивает среднее с μ0\mu_0 в единицах того разброса, который был бы у выборочного среднего:

    SE=sN=38=32.8284=1.0607SE=\frac{s}{\sqrt N}=\frac{3}{\sqrt 8}=\frac{3}{2.8284}=1.0607

  4. Вычислим статистику tt.

    t=Xˉμ0SE=621.0607=3.771(df=N1=7)t=\frac{\bar X-\mu_0}{SE}=\frac{6-2}{1.0607}=3.771\qquad(df=N-1=7)

    Если в списке вариантов ответа нет значения около 3.773.77, правильный вариант — «ни один из перечисленных»; не подгоняйте округление под соседний пункт.

  5. Сравним с критическими значениями при 7 степенях свободы. Двусторонние критические значения:

    t.05=2.365,t.01=3.499,t.001=5.408t_{.05}=2.365,\qquad t_{.01}=3.499,\qquad t_{.001}=5.408

    Поскольку 3.7713.771 превышает 2.3652.365 и 3.4993.499, но не 5.4085.408, нулевая гипотеза отвергается на уровнях .05 и .01, но не на уровне .001. Точное двустороннее pp-значение равно 0.00700.0070 — оно лежит между .01.01 и .001.001, ровно как и предсказывает это сравнение.

  6. Укажем размер эффекта: одна лишь значимость его не даёт. Для одновыборочного критерия dd Коэна измеряет расстояние в единицах стандартного отклонения:

    d=Xˉμ0s=623=1.33d=\frac{\bar X-\mu_0}{s}=\frac{6-2}{3}=1.33

    По принятым ориентирам (0.20.2 — малый, 0.50.5 — средний, 0.80.8 — большой) это большой эффект. Обратите внимание: в dd стоит ss, а не SESE — деление на 1.06071.0607 вместо 33 просто воспроизвело бы значение tt.

Answer

t=3.77 (df=7), отвергаем H0 на уровнях .05 и .01, d=1.33t=3.77\ (df=7),\ \text{отвергаем } H_0 \text{ на уровнях } .05 \text{ и } .01,\ d=1.33

Need to solve a different problem like this? Open the solver →