Застряли на этом? Решите с помощью ИИ
Statistics · real student question

В выборке из 36 участков среднее 48,00 акров, стандартное отклонение 46,44, минимум 7, Q1 18,02, медиана 32,50, Q3 57,48, максимум 248. Определите, симметрично ли распределение, и найдите выбросы по правилу 1,5 × IQR.

Question

Даны описательные статистики площадей (в акрах) 3636 участков:

NNMeanStDevMinQ1Q_1MedianQ3Q_3Max
363648.0048.0046.4446.447718.0218.0232.5032.5057.4857.48248248

(a) Является ли это распределение симметричным или скошенным?

(b) Используйте правило 1.5×IQR1.5\times IQR для выявления выбросов.

(c) Какие дополнительные данные нужны для полного построения boxplot?

Step-by-step solution

  1. (a) Сравним среднее и медиану. В симметричном распределении эти значения почти совпадают. Здесь

    mean−median=48.00−32.50=15.50\text{mean}-\text{median}=48.00-32.50=15.50

    что значительно по сравнению с межквартильным размахом. Среднее смещено выше медианы, что характерно для распределения с правой (положительной) скошенностью.

  2. (a) Проверим по удалённости экстремумов. Максимум находится на 248−32.50=215.5248-32.50=215.5 выше медианы, а минимум — лишь на 32.50−7=25.532.50-7=25.5 ниже неё. Это длинный правый «хвост» и короткий левый, что подтверждает скошенность вправо. Также отметим, что стандартное отклонение 46.4446.44 почти равно среднему, что типично для скошенных, неотрицательных данных.

  3. (b) Найдём межквартильный размах. IQR отражает разброс средней половины данных и, в отличие от стандартного отклонения, не увеличивается из-за выбросов:

    IQR=Q3−Q1=57.48−18.02=39.46IQR=Q_3-Q_1=57.48-18.02=39.46

  4. (b) Построим границы (фенсы) по правилу 1.5×IQR1.5\times IQR. По этому правилу границы располагаются на полтора межквартильных размаха от квартилей:

    1.5×IQR=1.5×39.46=59.191.5\times IQR=1.5\times39.46=59.19

    lower fence=Q1−59.19=18.02−59.19=−41.17\text{lower fence}=Q_1-59.19=18.02-59.19=-41.17
    upper fence=Q3+59.19=57.48+59.19=116.67\text{upper fence}=Q_3+59.19=57.48+59.19=116.67

    Отрицательная нижняя граница — это нормально для неотрицательных величин: значит, малые значения не могут быть выбросами.

  5. (b) Проверим экстремальные значения относительно границ. Минимум 77 лежит далеко выше нижней границы −41.17-41.17, значит, низких выбросов нет. Максимум 248248 значительно превышает верхнюю границу 116.67116.67 — он более чем на 4.84.8 межквартильных размаха выше Q3Q_3, поэтому максимум — выброс.

  6. (c) Уточним, чего не хватает для полного boxplot. Пятичисловое описание фиксирует коробку (Q1Q_1, медиану, Q3Q_3) и показывает, что 248248 — отдельная точка-выброс. Но оно не сообщает, где заканчивается верхний «ус»: он должен дотягиваться до наибольшего значения, не превышающего 116.67116.67, а такого числа в таблице нет. Для этого нужны сами значения выборки (или хотя бы наибольшее невыбросное) — аналогично и для возможных значений между 116.67116.67 и 248248.

Answer

Скошено вправо; границы −41.17 и 116.67, поэтому максимум 248 — выброс\text{Скошено вправо; границы }-41.17\text{ и }116.67,\text{ поэтому максимум }248\text{ — выброс}

Need to solve a different problem like this? Open the solver →