Застряли на этом? Решите с помощью ИИ
Statistics · real student question

Найти P(X > 58,253), где X распределён нормально с математическим ожиданием 55 и стандартным отклонением 10.

Question

Найти P(X>58.253)P(X>58.253), где X∼N(μ=55, σ=10)X\sim N\left(\mu=55,\ \sigma=10\right).

Step-by-step solution

  1. Стандартизируем пороговое значение.

    Подставим значения в формулу для z-значения:
    z=58.253−5510=3.25310=0.3253z=\frac{58.253-55}{10}=\frac{3.253}{10}=0.3253

    Полученное значение — это примерно треть стандартного отклонения выше среднего, поэтому правая хвостовая вероятность ожидается чуть меньше 0.50.5.

  2. Преобразуем «больше» в интегральную вероятность. Таблицы стандартного нормального распределения дают левую площадь, поэтому используем дополнение:

    P(X>58.253)=P(Z>0.3253)=1−Φ(0.3253)P(X>58.253)=P(Z>0.3253)=1-\Phi(0.3253)

    Если забыть вычесть из 1 — и взять Φ(z)\Phi(z) напрямую — получится типичная ошибка для задач на правый хвост.

  3. Вычисляем Φ\Phi.

    По таблице:
    Φ(0.3253)=0.62752\Phi(0.3253)=0.62752

    Следовательно,
    P(X>58.253)=1−0.62752=0.37248P(X>58.253)=1-0.62752=0.37248

  4. Округляем и записываем ответ.

    P(X>58.253)≈0.3725(примерно 37.25%)P(X>58.253)\approx 0.3725\quad\text{(примерно }37.25\%\text{)}

  5. Проверяем результат по ориентирам. Для z=0z=0 правая хвостовая вероятность ровно 0.50.5, а для z=0.5z=0.5 — 0.30850.3085. Так как 0.32530.3253 лежит между 00 и 0.50.5, ответ должен быть между 0.30850.3085 и 0.50.5 — и 0.37250.3725 подходит ✓\checkmark. Симметрично, P(X<51.747)P(X<51.747) также равно 0.37250.3725.

Answer

P(X>58.253)=1−Φ(0.3253)≈0.3725P(X>58.253)=1-\Phi(0.3253)\approx 0.3725

Need to solve a different problem like this? Open the solver →