Calculadora de Probabilidade

Calcule a probabilidade de eventos com explicações passo a passo
Probability of rolling a 6 on a fair die
Probability of getting heads twice in 3 coin flips
A bag has 5 red and 3 blue balls. What is the probability of drawing a red ball?

O que é Probabilidade?

Probabilidade mede quão provável é a ocorrência de um evento. É expressa como um número entre 00 e 11 (ou, equivalentemente, 0%0\% a 100%100\%).

P(A)=Nuˊmero de resultados favoraˊveisNuˊmero total de resultados possıˊveisP(A) = \frac{\text{Número de resultados favoráveis}}{\text{Número total de resultados possíveis}}

Conceitos Principais

  • Espaço amostral SS: o conjunto de todos os resultados possíveis
  • Evento AA: um subconjunto do espaço amostral
  • Complemento A′A': o evento de AA NÃO ocorrer; P(A′)=1−P(A)P(A') = 1 - P(A)

Tipos de Probabilidade

  • Probabilidade teórica: baseada em raciocínio sobre resultados igualmente prováveis (ex.: uma moeda honesta tem P(cara)=12P(\text{cara}) = \frac{1}{2})
  • Probabilidade experimental: baseada em frequências observadas em experimentos
  • Probabilidade subjetiva: baseada em julgamento pessoal ou expertise

Regras de Probabilidade

  • 0≤P(A)≤10 \le P(A) \le 1 para qualquer evento AA
  • P(S)=1P(S) = 1 (algo deve acontecer)
  • P(∅)=0P(\emptyset) = 0 (evento impossível)

Como Calcular Probabilidade

Probabilidade Básica

Para resultados igualmente prováveis:

P(A)=∣A∣∣S∣=resultados favoraˊveisresultados totaisP(A) = \frac{|A|}{|S|} = \frac{\text{resultados favoráveis}}{\text{resultados totais}}

Regra da Adição (OU)

Para a probabilidade de o evento AA ou o evento BB ocorrer:

P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)

Se AA e BB são mutuamente exclusivos (não podem acontecer juntos):

P(A∪B)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B)

Regra da Multiplicação (E)

Para a probabilidade de o evento AA e o evento BB ocorrerem:

P(A∩B)=P(A)⋅P(B∣A)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B|A)

Se AA e BB são independentes:

P(A∩B)=P(A)⋅P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)

Probabilidade Condicional

A probabilidade de AA dado que BB ocorreu:

P(A∣B)=P(A∩B)P(B)P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}

Probabilidade Binomial

A probabilidade de exatamente kk sucessos em nn ensaios independentes, cada um com probabilidade pp:

P(X=k)=(nk)pk(1−p)n−kP(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}

onde (nk)=n!k!(n−k)!\binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!}

Tabela Resumo

CenárioFórmula
Evento simplesP(A)=favoraˊveistotaisP(A) = \frac{\text{favoráveis}}{\text{totais}}
ComplementoP(A′)=1−P(A)P(A') = 1 - P(A)
A ou B (geral)P(A)+P(B)−P(A∩B)P(A) + P(B) - P(A \cap B)
A e B (independentes)P(A)⋅P(B)P(A) \cdot P(B)
Condicional$P(A
Binomial(nk)pk(1−p)n−k\binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}

Erros Comuns a Evitar

  • Supor que os eventos são independentes quando não são — tirar cartas sem reposição muda as probabilidades após cada retirada.
  • Esquecer de subtrair a sobreposição na regra da adição — quando os eventos podem ocorrer juntos, você precisa subtrair P(A∩B)P(A \cap B) para evitar contagem dupla.
  • Confundir "e" com "ou" — "e" significa que ambos os eventos acontecem (multiplique as probabilidades para eventos independentes); "ou" significa que pelo menos um acontece (some as probabilidades).
  • Não considerar todos os resultados possíveis no espaço amostral — certifique-se de contar o total corretamente, especialmente com combinações e permutações.
  • Confundir a direção da probabilidade condicional — P(A∣B)P(A|B) não é o mesmo que P(B∣A)P(B|A).

Examples

Step 1: Resultados favoráveis: há 44 reis em um baralho
Step 2: Resultados totais: há 5252 cartas no total
Step 3: P(king)=452=113P(\text{king}) = \frac{4}{52} = \frac{1}{13}
Answer: P(king)=113≈0.0769P(\text{king}) = \frac{1}{13} \approx 0.0769

Step 1: Esta é uma probabilidade binomial com n=3n=3, k=2k=2, p=0.5p=0.5
Step 2: P(X=2)=(32)(0.5)2(0.5)1=3⋅0.25⋅0.5P(X=2) = \binom{3}{2} (0.5)^2 (0.5)^1 = 3 \cdot 0.25 \cdot 0.5
Step 3: P(X=2)=3⋅0.125=0.375P(X=2) = 3 \cdot 0.125 = 0.375
Answer: P(X=2)=38=0.375P(X=2) = \frac{3}{8} = 0.375

Step 1: Probabilidade de a primeira bola ser vermelha: P(R1)=58P(R_1) = \frac{5}{8}
Step 2: Após tirar uma vermelha, probabilidade de a segunda ser vermelha: P(R2∣R1)=47P(R_2|R_1) = \frac{4}{7}
Step 3: P(both red)=P(R1)⋅P(R2∣R1)=58⋅47=2056=514P(\text{both red}) = P(R_1) \cdot P(R_2|R_1) = \frac{5}{8} \cdot \frac{4}{7} = \frac{20}{56} = \frac{5}{14}
Answer: P(both red)=514≈0.357P(\text{both red}) = \frac{5}{14} \approx 0.357

Frequently Asked Questions

A probabilidade de um evento impossível é 0. Um evento impossível não tem resultados favoráveis no espaço amostral, então a razão entre resultados favoráveis e totais é igual a zero.

Eventos independentes não afetam as probabilidades um do outro (como lançar duas moedas). Eventos mutuamente exclusivos não podem acontecer ao mesmo tempo (como tirar um 3 e um 5 em um dado). Eventos mutuamente exclusivos com probabilidade não nula nunca são independentes.

Com reposição, as probabilidades permanecem as mesmas a cada retirada porque o item é devolvido. Sem reposição, as probabilidades mudam após cada retirada porque o número total de itens diminui e a composição muda.

A probabilidade condicional P(A|B) é a probabilidade de o evento A ocorrer dado que o evento B já ocorreu. Ela restringe o espaço amostral apenas aos resultados onde B é verdadeiro, e então verifica quantos deles também satisfazem A.

Related Solvers

Related Guides

Try AI-Math for Free

Get step-by-step solutions to any math problem. Upload a photo or type your question.

Start Solving