広義積分計算機

AI による step-by-step の解説付きで、無限の積分範囲や非有界な被積分関数を持つ広義積分を評価します

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Math Input
integral from 0 to infinity of e^(-x) dx
integral from 1 to infinity of 1/x^2 dx
integral from 0 to 1 of 1/sqrt(x) dx
integral from -infinity to infinity of 1/(1+x^2) dx

広義積分とは何か?

広義積分とは、次のいずれかである定積分です。

  1. 区間が無限:例 1f(x)dx\int_1^\infty f(x)\,dx または f(x)dx\int_{-\infty}^\infty f(x)\,dx
  2. 被積分関数が垂直漸近線を持つ(区間の内部または端点で):例 011xdx\int_0^1 \frac{1}{\sqrt{x}}\,dx

どちらの場合も、標準的なリーマン積分は定義されませんが、極限を使って有限の値を割り当てられることがあります。

極限が存在して有限なら、その広義積分は収束します。極限が無限大であるか存在しないなら、その積分は発散します

広義積分は確率(正規化定数)、ラプラス変換やフーリエ変換、級数の収束判定の中心となります。

広義積分の評価方法

タイプ1:無限区間

無限大を極限で置き換えます。

af(x)dx=limtatf(x)dx\int_a^\infty f(x)\,dx = \lim_{t \to \infty} \int_a^t f(x)\,dx

bf(x)dx=limttbf(x)dx\int_{-\infty}^b f(x)\,dx = \lim_{t \to -\infty} \int_t^b f(x)\,dx

両方の境界が無限大なら、便利な点 cc で分割します。

f(x)dx=cf(x)dx+cf(x)dx\int_{-\infty}^\infty f(x)\,dx = \int_{-\infty}^c f(x)\,dx + \int_c^\infty f(x)\,dx

両方の部分が独立に収束しなければなりません — そうでなければ積分全体が発散します。

タイプ2:非有界な被積分関数

ff[a,b][a, b] の内部の x=cx = c で非有界なら、分割して極限をとります。

abf(x)dx=limtcatf(x)dx+limsc+sbf(x)dx\int_a^b f(x)\,dx = \lim_{t \to c^-}\int_a^t f(x)\,dx + \lim_{s \to c^+}\int_s^b f(x)\,dx

特異点が x=ax = a にある場合:

abf(x)dx=limta+tbf(x)dx\int_a^b f(x)\,dx = \lim_{t \to a^+} \int_t^b f(x)\,dx

pp 判定

11xpdxは p>1 で収束、p1 で発散\int_1^\infty \frac{1}{x^p}\,dx \quad \text{は } p > 1 \text{ で収束、} p \leq 1 \text{ で発散}

011xpdxは p<1 で収束、p1 で発散\int_0^1 \frac{1}{x^p}\,dx \quad \text{は } p < 1 \text{ で収束、} p \geq 1 \text{ で発散}

臨界指数は p=1p = 1 です。2つの場合で収束規則がであることに注意してください。

比較判定

区間上で 0f(x)g(x)0 \leq f(x) \leq g(x) のとき:

  • g\int g が収束 f\Rightarrow \int f が収束
  • f\int f が発散 g\Rightarrow \int g が発散

積分そのものが難しいが境界が簡単なときに便利です。

よくある間違い

  • \infty を数として扱う\infty を「代入」することはできません。極限を使う必要があります。
  • 内部の特異点を見逃す111xdx\int_{-1}^1 \frac{1}{x}\,dx は区間内の 00 に特異点を持ちます。素朴に評価すると 00 になります(誤り) — 実際には積分は発散します。
  • 「打ち消し合う」区分的広義積分の足し算xdx\int_{-\infty}^\infty x\,dx — 両方の半分が発散するので積分は発散します。「主値」は別の(より弱い)概念です。
  • 誤った pp 判定の向き\infty では 1/xp1/x^pp>1p > 1 で収束します。00 では p<1p < 1 で収束します。これらは逆です — 両方を暗記してください。
  • 積分する前に収束を確認し忘れる:発散する広義積分には値がありません。常に先に収束を確認してください。

Examples

Step 1: 境界を極限で置き換える:limt0texdx\lim_{t \to \infty} \int_0^t e^{-x}\,dx
Step 2: 原始関数を計算:exdx=ex+C\int e^{-x}\,dx = -e^{-x} + C
Step 3: 境界を適用:limt[ex]0t=limt(et+1)\lim_{t \to \infty} \left[-e^{-x}\right]_0^t = \lim_{t \to \infty}(-e^{-t} + 1)
Step 4: tt \to \infty のとき et0e^{-t} \to 0 なので、極限は 11 に等しい
Answer: 11(収束)

Step 1: p=1p = 1pp 判定を適用:11/xpdx\int_1^\infty 1/x^p\,dxp>1p > 1 のときに限り収束する
Step 2: ここで p=1p = 1 なので、積分は発散する
Step 3: 極限で確認:limt[lnx]1t=limtlnt=\lim_{t \to \infty} [\ln x]_1^t = \lim_{t \to \infty} \ln t = \infty
Answer: 発散

Step 1: x=0x = 0 に特異点。00pp 判定を使う:1/xp1/x^pp<1p < 1 のときに限り収束する
Step 2: ここで p=1/2<1p = 1/2 < 1 なので収束する
Step 3: 計算:limt0+t1x1/2dx=limt0+[2x]t1\lim_{t \to 0^+} \int_t^1 x^{-1/2}\,dx = \lim_{t \to 0^+} [2\sqrt{x}]_t^1
Step 4: =limt0+(22t)=2= \lim_{t \to 0^+} (2 - 2\sqrt{t}) = 2
Answer: 22(収束)

Frequently Asked Questions

広義積分は、それを定義する極限が有限なら収束します。そうでなければ発散し、曲線の下の面積が無限大であるか未定義であることを意味します。

p 判定は、[1, ∞) 上または (0, 1] 上の ∫1/x^p の形の積分に適用されます。比較として最も役立ちます:被積分関数が漸近的に 1/x^p のように振る舞うなら、収束を素早く判定できます。

広義積分は、∫|f| が収束すれば絶対収束します。∫f が収束するが ∫|f| が発散する場合は条件収束します。絶対収束は厳密により強い概念です。

はい — 面積が無限大になることがあります。∫_1^∞ 1/x dx が典型例です:曲線 y = 1/x は [1, ∞) 全体で正ですが、その下の面積は無限大です(発散)。

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