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Statistics · real student question

N = 8 個の得点からなる標本で ΣX = 48、ΣX² = 351 である。仮説上の平均を 2.00 とするとき、効果量指標 d はいくらか。

Question

N=8N = 8 個の得点からなる標本で ∑X=48\sum X = 48、∑X2=351\sum X^2 = 351 である。μ0=2.00\mu_0 = 2.00 のとき、効果量指標はいくらか。

Step-by-step solution

  1. どの公式が問われているかを見極める。 1 標本デザインにおけるコーエンの dd は、平均の差を標本標準偏差で割る:

    d=Xˉ−μ0sd = \frac{\bar{X} - \mu_0}{s}

    一方、tt 統計量のほうは標準誤差 s/Ns/\sqrt{N} で割る。この 2 つの取り違えがここでの最頻出の誤りで、N=8N=8 の場合は答えが 8≈2.83\sqrt{8} \approx 2.83 倍に膨らんでしまう。

  2. 標本平均を求める。

    Xˉ=∑XN=488=6.00\bar{X} = \frac{\sum X}{N} = \frac{48}{8} = 6.00

  3. 計算用の公式で平方和を求める。

    SS=∑X2−(∑X)2N=351−4828=351−23048=351−288=63SS = \sum X^2 - \frac{\left(\sum X\right)^2}{N} = 351 - \frac{48^2}{8} = 351 - \frac{2304}{8} = 351 - 288 = 63

  4. 標本標準偏差を出す。 標本なので N−1=7N-1 = 7 で割る:

    s2=SSN−1=637=9,s=9=3s^2 = \frac{SS}{N-1} = \frac{63}{7} = 9, \qquad s = \sqrt{9} = 3

    数値がきれいに割り切れるのは、SSSS の段階が正しいことのよい目印である。

  5. 平均の差を ss で割る。

    d=6.00−2.003=43=1.3333≈1.33d = \frac{6.00 - 2.00}{3} = \frac{4}{3} = 1.3333 \approx 1.33

  6. 解釈し、他の候補と突き合わせる。 コーエンの慣例では d=0.2d = 0.2 が小、0.50.5 が中、0.80.8 が大なので、1.331.33 は大きな効果である。撹乱の値 3.773.77 と照合してみると、これは t=43/8=41.06066=3.7712t = \dfrac{4}{3/\sqrt{8}} = \dfrac{4}{1.06066} = 3.7712、つまり効果量ではなく tt 統計量である。また 1.42541.4254 は、母集団流の 63/8=2.80624\sqrt{63/8} = 2.80624 で割った場合、すなわち N−1N-1 ではなく NN を使った場合に出る値である。

Answer

d=6.00−2.003=1.33d = \frac{6.00 - 2.00}{3} = 1.33

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