Z-स्कोर कैलकुलेटर
AI-संचालित चरण-दर-चरण समाधानों के साथ z-स्कोर परिकलित करें और प्रसामान्य-बंटन प्रायिकताएँ ज्ञात करें
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Z-स्कोर क्या है?
एक z-स्कोर (जिसे मानक स्कोर भी कहते हैं) मापता है कि कोई मान माध्य से कितने मानक विचलन दूर है:
जहाँ कच्चा मान है, समष्टि माध्य है, और समष्टि मानक विचलन है।
व्याख्या:
- : मान माध्य के बराबर है।
- : माध्य से एक मानक विचलन ऊपर।
- : माध्य से दो मानक विचलन नीचे।
- परिपाटी से 'असामान्य' है; 'चरम' है।
मानकीकरण क्यों?
- तुलनीयता: z-स्कोर आपको भिन्न बंटनों के मानों की तुलना करने देते हैं (जैसे, एक SAT गणित परीक्षा पर बनाम एक मौखिक परीक्षा पर का अर्थ समान सापेक्ष प्रदर्शन है)।
- प्रायिकता खोज: यदि अंतर्निहित बंटन लगभग प्रसामान्य हो, तो मानक प्रसामान्य CDF के माध्यम से सीधे एक प्रायिकता में मानचित्रित होता है।
- बहिष्थ संसूचन: बड़ा संभावित बहिष्थों को चिह्नित करता है।
प्रतिदर्श संस्करण: प्रतिदर्श डेटा से काम करते समय, को से और को से बदलें:
Z-स्कोर कैसे परिकलित करें और प्रयोग करें
चरण-दर-चरण
- मान , माध्य (या ), और मानक विचलन (या ) पहचानें।
- माध्य घटाएँ: ।
- मानक विचलन से भाग दें: ।
व्युत्क्रम: से ज्ञात करना
उपयोगी जब एक शतमक दिया हो और संगत कच्चे मान के लिए पूछा जाए।
मानक प्रसामान्य के माध्यम से प्रायिकता
एक प्रसामान्य रूप से बंटित चर के लिए, मानकीकृत चर मानक प्रसामान्य का अनुसरण करता है।
सामान्य प्रायिकताएँ:
| z | |
|---|---|
सममिति: ।
आनुभविक नियम (68-95-99.7)
एक प्रसामान्य बंटन के लिए:
- ~68% मान माध्य के के भीतर आते हैं।
- ~95% के भीतर।
- ~99.7% के भीतर।
यह विश्वास अंतरालों और कई त्वरित आकलनों की नींव है।
विश्वास अंतरालों के लिए क्रांतिक Z-मान
| विश्वास स्तर | |
|---|---|
| 90% | |
| 95% | |
| 99% |
ये वे मान हैं जिनके लिए विश्वास स्तर।
बचने योग्य सामान्य गलतियाँ
- गलत क्रम: , न कि । माध्य को दूसरे स्थान पर रखने से चिह्न पलट जाता है।
- मानक विचलन के बजाय प्रसरण का प्रयोग: से भाग दें, से नहीं। 'एक प्रसरण दूर' मान निरर्थक है — आपको एक मानक विचलन चाहिए।
- प्रतिदर्श बनाम समष्टि: प्रतिदर्श डेटा के साथ, और का प्रयोग करें। ज्ञात प्राचलों के साथ, और का प्रयोग करें। इन्हें मिलाने से z-स्कोर बढ़/घट जाते हैं।
- जाँचे बिना प्रसामान्यता मानना: z-स्कोर किसी भी बंटन के लिए परिकलित किए जा सकते हैं, परंतु प्रायिकता खोज केवल तभी लागू होती है यदि अंतर्निहित बंटन प्रसामान्य हो (या CLT द्वारा लगभग वैसा)।
- चिह्न भूलना: का अर्थ 'माध्य से नीचे' है। बताना दिशा का गलत प्रतिनिधित्व करता है।
- एकपुच्छ और द्विपुच्छ प्रायिकताओं को भ्रमित करना: दोनों पुच्छें संयुक्त हैं ()। एक पुच्छ है ()। प्रश्न सावधानी से पढ़ें।
Examples
Frequently Asked Questions
एक ऋणात्मक z-स्कोर का अर्थ है कि मान माध्य से नीचे है। z = -1 का अर्थ माध्य से एक मानक विचलन नीचे; z = -2 का अर्थ दो मानक विचलन नीचे।
हाँ — आप किसी भी परिमित माध्य और मानक विचलन वाले बंटन के लिए z-स्कोर परिकलित कर सकते हैं। हालाँकि, Φ(z) के माध्यम से z को प्रायिकता में मानचित्रित करना केवल तभी वैध है जब अंतर्निहित बंटन प्रसामान्य हो (या बड़े प्रतिदर्शों के लिए केंद्रीय सीमा प्रमेय द्वारा लगभग वैसा)।
परिपाटी से |z| > 2 'असामान्य' है (प्रसामान्य डेटा के 95% के बाहर) और |z| > 3 'चरम' है (99.7% के बाहर)। ये प्रवेशसीमाएँ अनुमानात्मक हैं — विषम डेटा के लिए IQR जैसे प्रबल बहिष्थ नियम अधिक विश्वसनीय हो सकते हैं।
दोनों एक मान को मानकीकृत करते हैं। Z मानता है कि समष्टि मानक विचलन ज्ञात है और प्रतिचयन बंटन प्रसामान्य है। T प्रतिदर्श मानक विचलन का प्रयोग करता है और एक t-बंटन का अनुसरण करता है (छोटे n के लिए भारी पुच्छें)। n ≥ 30 के लिए, t और z लगभग अभेद्य होते हैं।
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