標準差

對於含 $N$ 個值 $x_1, \ldots, x_N$、平均值為 $\mu$ 的母體，母體標準差 $\sigma$ 為

$\sigma = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(x_i - \mu)^2}.$

對於含 $n$ 個值、樣本平均為 $\bar{x}$ 的樣本，改除以 $n - 1$ 而非 $n$——這是貝索校正，是母體變異數的不偏估計量。

標準差與原始資料單位相同（不同於變異數的平方單位），因此可直接解讀。它是常態分布的天然「尺規」：約 68% 的值落在平均值一個標準差內，95% 落在兩個標準差內，99.7% 落在三個標準差內。