眾數是資料集中出現最多次的數值（或數個數值）。與平均數和中位數不同，眾數對於算術運算沒有意義的類別型資料（最喜歡的顏色、瀏覽器類型、血型）也能有意義地適用。
一個資料集可以是：
- 單峰——只有一個眾數（例如 {1, 2, 2, 3, 4}）
- 雙峰——有兩個眾數（例如 {1, 1, 2, 3, 3}）
- 多峰——有兩個以上的眾數
- 無眾數——所有數值出現次數相同（未經四捨五入的連續資料常見此情形）
對於連續分布，「眾數」推廣為機率密度函數的峰值。常態分布在其平均數處呈單峰；混合模型可能是多峰的，這表示存在不同的子母體。
眾數對離群值最為穩健（單一極端值絕不會成為眾數），但它忽略了大部分資料——對於對稱的數值資料，它是較差的集中趨勢量數，此時平均數或中位數能提供更多資訊。