平均數

$x_1, x_2, \ldots, x_n$ 的算術平均為

$\bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i.$

它是使平方偏差之和 $\sum (x_i - c)^2$ 最小的值——這就是為何平方損失在統計與機器學習中無所不在：最小化平方損失即是在估計平均數。

平均數對離群值敏感：單一極端值就能把平均數拉離大多數資料所在之處。當資料偏斜（收入、回應時間、檔案大小）時，中位數通常是更佳的摘要。其他平均——幾何平均、調和平均、加權平均——適用於特定情境（複利成長、並聯電阻、加權民調）。