把特征多项式为
的复矩阵按相似关系分类,一共有多少个类?
用「在 上若尔当形是完全不变量」这一事实。 两个复矩阵相似,当且仅当它们的若尔当标准形在块的排列次序意义下相同。所以数相似类,就是数有多少种可能的若尔当形——再没有别的数据能把它们区分开。
从特征多项式读出特征值和它们的代数重数。 由 可知矩阵是 的,并且
特征多项式只固定了每个特征值处所有块的总尺寸,却没规定这个总数如何拆成一块一块——剩下的自由度恰恰就在这里。
把「块的尺寸」翻译成整数分拆。 同一个特征值对应的那些若尔当块,尺寸是一组和为它代数重数的正整数,而且先后次序无关紧要。所以在特征值 处的选法,与它重数的分拆一一对应,个数由分拆函数 给出。
把 和 的分拆全部列出来。 对 :
对 :
两个特征值的选择互不牵制,所以相乘。 处的若尔当结构对 处的结构没有任何约束,因此总数就是乘积:
其中一个类的代表元是 ;让两个分拆各自独立地变动,就能扫遍全部 个类。
拿两个极端情形做合理性检查。 两边都取全 的分拆,得到可对角化的矩阵 ——正好是其中一个类。两边都取单块分拆,得到 ,这个类的最小多项式 恰好等于特征多项式。两者都在这 个类里各占一席。
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