احتمال کیلکولیٹر

مرحلہ وار وضاحت کے ساتھ واقعات کا احتمال نکالیں

گھسیٹ کر چھوڑیں یا کلک کریں تصاویر یا PDF شامل کرنے کے لیے

Math Input
Probability of rolling a 6 on a fair die
Probability of getting heads twice in 3 coin flips
A bag has 5 red and 3 blue balls. What is the probability of drawing a red ball?

احتمال کیا ہے؟

احتمال ناپتا ہے کہ کسی واقعے کے رونما ہونے کا کتنا امکان ہے۔ اسے 00 اور 11 کے درمیان ایک عدد کے طور پر ظاہر کیا جاتا ہے (یا برابر طور پر، 0%0\% سے 100%100\%

P(A)=Number of favorable outcomesTotal number of possible outcomesP(A) = \frac{\text{Number of favorable outcomes}}{\text{Total number of possible outcomes}}

اہم تصورات

  • نمونہ فضا SS: تمام ممکنہ نتائج کا سیٹ
  • واقعہ AA: نمونہ فضا کا ایک ذیلی سیٹ
  • مکمل AA': وہ واقعہ کہ AA رونما نہیں ہوتا؛ P(A)=1P(A)P(A') = 1 - P(A)

احتمال کی اقسام

  • نظری احتمال: مساوی طور پر ممکنہ نتائج کے بارے میں استدلال پر مبنی (مثلاً، ایک منصفانہ سکے کا P(heads)=12P(\text{heads}) = \frac{1}{2})
  • تجرباتی احتمال: تجربات سے مشاہدہ شدہ تعددوں پر مبنی
  • موضوعی احتمال: ذاتی فیصلے یا مہارت پر مبنی

احتمال کے قواعد

  • کسی بھی واقعے AA کے لیے 0P(A)10 \le P(A) \le 1
  • P(S)=1P(S) = 1 (کچھ نہ کچھ ہونا چاہیے)
  • P()=0P(\emptyset) = 0 (ناممکن واقعہ)

احتمال کیسے نکالیں

بنیادی احتمال

مساوی طور پر ممکنہ نتائج کے لیے:

P(A)=AS=favorable outcomestotal outcomesP(A) = \frac{|A|}{|S|} = \frac{\text{favorable outcomes}}{\text{total outcomes}}

جمع قاعدہ (OR)

اس احتمال کے لیے کہ واقعہ AA یا واقعہ BB رونما ہوتا ہے:

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)

اگر AA اور BB باہمی استثنائی ہوں (ایک ساتھ نہیں ہو سکتے):

P(AB)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B)

ضرب قاعدہ (AND)

اس احتمال کے لیے کہ واقعہ AA اور واقعہ BB دونوں رونما ہوتے ہیں:

P(AB)=P(A)P(BA)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B|A)

اگر AA اور BB آزاد ہوں:

P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)

مشروط احتمال

BB کے رونما ہونے کے پیش نظر AA کا احتمال:

P(AB)=P(AB)P(B)P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}

دو رقمی احتمال

nn آزاد آزمائشوں میں بالکل kk کامیابیوں کا احتمال، ہر ایک کا احتمال pp:

P(X=k)=(nk)pk(1p)nkP(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}

جہاں (nk)=n!k!(nk)!\binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!}

خلاصہ جدول

منظر نامہفارمولا
واحد واقعہP(A)=favorabletotalP(A) = \frac{\text{favorable}}{\text{total}}
مکملP(A)=1P(A)P(A') = 1 - P(A)
A یا B (عام)P(A)+P(B)P(AB)P(A) + P(B) - P(A \cap B)
A اور B (آزاد)P(A)P(B)P(A) \cdot P(B)
مشروط$P(A
دو رقمی(nk)pk(1p)nk\binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}

بچنے کے لیے عام غلطیاں

  • یہ فرض کرنا کہ واقعات آزاد ہیں جب وہ نہیں ہیں — متبادل کے بغیر تاش کھینچنا ہر کھینچ کے بعد احتمالات بدل دیتا ہے۔
  • جمع قاعدے میں اوورلیپ منفی کرنا بھولنا — جب واقعات ایک ساتھ ہو سکتے ہوں، تو آپ کو دہرے شمار سے بچنے کے لیے P(AB)P(A \cap B) منفی کرنا ہوگا۔
  • "اور" کو "یا" سے الجھانا — "اور" کا مطلب دونوں واقعات ہوتے ہیں (آزاد واقعات کے لیے احتمالات ضرب دیں)؛ "یا" کا مطلب کم از کم ایک ہوتا ہے (احتمالات جمع کریں)۔
  • نمونہ فضا میں تمام ممکنہ نتائج پر غور نہ کرنا — یقینی بنائیں کہ کل کو درست گنیں، خاص طور پر امتزاج اور تبادلوں کے ساتھ۔
  • مشروط احتمال کی سمت کو الجھاناP(AB)P(A|B)، P(BA)P(B|A) جیسا نہیں ہے۔

Examples

Step 1: موافق نتائج: ڈیک میں 44 بادشاہ ہیں
Step 2: کل نتائج: کل 5252 تاش ہیں
Step 3: P(king)=452=113P(\text{king}) = \frac{4}{52} = \frac{1}{13}
Answer: P(king)=1130.0769P(\text{king}) = \frac{1}{13} \approx 0.0769

Step 1: یہ n=3n=3، k=2k=2، p=0.5p=0.5 والا دو رقمی احتمال ہے
Step 2: P(X=2)=(32)(0.5)2(0.5)1=30.250.5P(X=2) = \binom{3}{2} (0.5)^2 (0.5)^1 = 3 \cdot 0.25 \cdot 0.5
Step 3: P(X=2)=30.125=0.375P(X=2) = 3 \cdot 0.125 = 0.375
Answer: P(X=2)=38=0.375P(X=2) = \frac{3}{8} = 0.375

Step 1: پہلی گیند کے سرخ ہونے کا احتمال: P(R1)=58P(R_1) = \frac{5}{8}
Step 2: ایک سرخ کھینچنے کے بعد، دوسری کے سرخ ہونے کا احتمال: P(R2R1)=47P(R_2|R_1) = \frac{4}{7}
Step 3: P(both red)=P(R1)P(R2R1)=5847=2056=514P(\text{both red}) = P(R_1) \cdot P(R_2|R_1) = \frac{5}{8} \cdot \frac{4}{7} = \frac{20}{56} = \frac{5}{14}
Answer: P(both red)=5140.357P(\text{both red}) = \frac{5}{14} \approx 0.357

Frequently Asked Questions

ناممکن واقعے کا احتمال 0 ہے۔ ناممکن واقعے کے نمونہ فضا میں کوئی موافق نتائج نہیں ہوتے، لہٰذا موافق سے کل نتائج کی نسبت صفر کے برابر ہے۔

آزاد واقعات ایک دوسرے کے احتمالات کو متاثر نہیں کرتے (جیسے دو سکے اچھالنا)۔ باہمی استثنائی واقعات ایک ہی وقت میں نہیں ہو سکتے (جیسے ایک پانسے پر 3 اور 5 آنا)۔ غیر صفر احتمال والے باہمی استثنائی واقعات کبھی آزاد نہیں ہوتے۔

متبادل کے ساتھ، ہر کھینچ کے لیے احتمالات یکساں رہتے ہیں کیونکہ شے واپس کر دی جاتی ہے۔ متبادل کے بغیر، احتمالات ہر کھینچ کے بعد بدلتے ہیں کیونکہ اشیا کی کل تعداد کم ہوتی ہے اور ساخت بدلتی ہے۔

مشروط احتمال P(A|B) واقعہ A کے رونما ہونے کا احتمال ہے یہ دیکھتے ہوئے کہ واقعہ B پہلے ہی رونما ہو چکا ہے۔ یہ نمونہ فضا کو صرف ان نتائج تک محدود کرتا ہے جہاں B سچ ہے، پھر جانچتا ہے کہ ان میں سے کتنے A کو بھی پورا کرتے ہیں۔

Related Solvers

Try AI-Math for Free

Get step-by-step solutions to any math problem. Upload a photo or type your question.

Start Solving