В опросе сопоставляются счастье и доход семьи:
| Доход | Не очень счастлив | Довольно счастлив | Очень счастлив | Всего |
|---|---|---|---|---|
| Выше среднего | 58 | 278 | 117 | 453 |
| Средний | 59 | 285 | 101 | 445 |
| Ниже среднего | 66 | 294 | 140 | 500 |
| Всего | 183 | 857 | 358 | 1398 |
(a) Определить откликающуюся и объясняющую переменные.
(b) Построить условные доли по счастью для каждого уровня дохода и интерпретировать связь.
Определим, какая переменная объясняет, а какая откликается. Вопрос ставится так: «зависит ли счастье от уровня дохода» — значит, счастье может меняться, а доход может быть причиной изменений. Следовательно, доход — объясняющая переменная, счастье — откликающаяся. Это не формальность: от этого зависит, по какому направлению считать проценты.
Условимся считать в направлении объясняющей переменной. Поскольку доход — объясняющая переменная и задаёт строки, каждое значение делится на строковый итог. Это отвечает на вопрос: «среди людей с данным уровнем дохода, какая доля очень счастлива?». Деление по столбцам дало бы другой, менее интересный результат.
Рассчитаем строку для дохода выше среднего (всего 453).
Сумма даёт , что подтверждает правильность условного деления.
Рассчитаем две другие строки. Средний доход (всего ):
Ниже среднего (всего ):
Сравним строки для оценки связи. Смотрим по каждому столбцу. «Не очень счастлив» почти не меняется: , , . «Очень счастлив» колеблется чуть больше: , , — причём, вопреки ожиданиям, наибольшая доля у группы с доходом ниже среднего.
Сформулируем вывод. Если бы доход и счастье были независимы, каждая строка совпадала бы с общей долей / / . Отличия между строками составляют лишь несколько процентов и не имеют единого направления, значит, связь между уровнем дохода и счастьем в этой выборке слаба. Такие различия при объёме — как раз тот случай, когда стоит проверить значимость критерием хи-квадрат.
Need to solve a different problem like this? Open the solver →