Média, mediana e moda são três maneiras diferentes de resumir "o meio" de um conjunto de dados. Escolher a errada pode tornar sua análise extremamente enganosa.
Média (média aritmética)
A média usa cada ponto de dados, o que é sua força e sua fraqueza. Força: minimiza a perda quadrática, combina bem com o cálculo, embasa regressão / variância / distribuições gaussianas. Fraqueza: um único valor atípico extremo pode arrastá-la para longe do grosso dos dados.
Use a média quando os dados forem aproximadamente simétricos e os valores atípicos forem raros ou já tiverem sido removidos.
Mediana (valor do meio)
A mediana é a observação central depois de ordenar. Para renda, tempo de resposta, tamanho de arquivo e outras distribuições de cauda pesada, a mediana é muito mais representativa que a média — Bill Gates entrando num bar eleva a renda média, mas mal move a mediana.
Use a mediana para dados assimétricos, ao relatar um valor "típico" ou quando a robustez importa.
Moda (valor mais frequente)
A moda é o valor que ocorre com mais frequência. Útil sobretudo para dados categóricos (cor favorita, tipo de navegador) onde média e mediana nem se aplicam. Para dados numéricos contínuos, a moda muitas vezes não existe em nenhum sentido significativo — cada observação é única.
Qual usar
| Cenário | Melhor medida |
|---|---|
| Numérico simétrico e sem valores atípicos | Média |
| Numérico assimétrico (renda, latência) | Mediana |
| Categórico | Moda |
| Relatar um valor "típico" a um público geral | Mediana |
| Base para mais cálculo / estatística | Média |
Se você está começando na estatística, internalize isto: média para a matemática, mediana para as histórias.
Experimente você mesmo
Cole qualquer conjunto de dados na nossa Calculadora de Média, Mediana e Moda e veja as três de uma vez.
At a glance
| Feature | Média | Mediana (vs moda) |
|---|---|---|
| Afetada por valores atípicos | Muito | Quase nada |
| Funciona com dados categóricos | Não | Não (use a moda) |
| Embasa variância / regressão | Sim | Não |
| Melhor para distribuições assimétricas | Não | Sim |
Use a média para dados numéricos simétricos e limpos; a mediana para distribuições assimétricas ou ao relatar um valor "típico"; a moda para dados categóricos.