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Média vs mediana vs moda

Média, mediana e moda são três maneiras diferentes de resumir "o meio" de um conjunto de dados. Escolher a errada pode tornar sua análise extremamente enganosa.

Média (média aritmética)

xˉ=1ni=1nxi\bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i

A média usa cada ponto de dados, o que é sua força e sua fraqueza. Força: minimiza a perda quadrática, combina bem com o cálculo, embasa regressão / variância / distribuições gaussianas. Fraqueza: um único valor atípico extremo pode arrastá-la para longe do grosso dos dados.

Use a média quando os dados forem aproximadamente simétricos e os valores atípicos forem raros ou já tiverem sido removidos.

Mediana (valor do meio)

A mediana é a observação central depois de ordenar. Para renda, tempo de resposta, tamanho de arquivo e outras distribuições de cauda pesada, a mediana é muito mais representativa que a média — Bill Gates entrando num bar eleva a renda média, mas mal move a mediana.

Use a mediana para dados assimétricos, ao relatar um valor "típico" ou quando a robustez importa.

Moda (valor mais frequente)

A moda é o valor que ocorre com mais frequência. Útil sobretudo para dados categóricos (cor favorita, tipo de navegador) onde média e mediana nem se aplicam. Para dados numéricos contínuos, a moda muitas vezes não existe em nenhum sentido significativo — cada observação é única.

Qual usar

CenárioMelhor medida
Numérico simétrico e sem valores atípicosMédia
Numérico assimétrico (renda, latência)Mediana
CategóricoModa
Relatar um valor "típico" a um público geralMediana
Base para mais cálculo / estatísticaMédia

Se você está começando na estatística, internalize isto: média para a matemática, mediana para as histórias.

Experimente você mesmo

Cole qualquer conjunto de dados na nossa Calculadora de Média, Mediana e Moda e veja as três de uma vez.

At a glance

FeatureMédiaMediana (vs moda)
Afetada por valores atípicosMuitoQuase nada
Funciona com dados categóricosNãoNão (use a moda)
Embasa variância / regressãoSimNão
Melhor para distribuições assimétricasNãoSim
Verdict

Use a média para dados numéricos simétricos e limpos; a mediana para distribuições assimétricas ou ao relatar um valor "típico"; a moda para dados categóricos.