Kalkulator Probabilitas

Hitung probabilitas kejadian dengan penjelasan langkah demi langkah

Seret & lepas atau klik untuk menambahkan gambar atau PDF

Math Input
Probability of rolling a 6 on a fair die
Probability of getting heads twice in 3 coin flips
A bag has 5 red and 3 blue balls. What is the probability of drawing a red ball?

Apa itu Probabilitas?

Probabilitas mengukur seberapa mungkin suatu kejadian terjadi. Probabilitas dinyatakan sebagai bilangan antara 00 dan 11 (atau setara, 0%0\% hingga 100%100\%).

P(A)=Banyaknya hasil yang menguntungkanBanyaknya total hasil yang mungkinP(A) = \frac{\text{Banyaknya hasil yang menguntungkan}}{\text{Banyaknya total hasil yang mungkin}}

Konsep Utama

  • Ruang sampel SS: himpunan semua hasil yang mungkin
  • Kejadian AA: himpunan bagian dari ruang sampel
  • Komplemen AA': kejadian bahwa AA TIDAK terjadi; P(A)=1P(A)P(A') = 1 - P(A)

Jenis Probabilitas

  • Probabilitas teoretis: Berdasarkan penalaran tentang hasil yang sama mungkin (mis., koin adil memiliki P(angka)=12P(\text{angka}) = \frac{1}{2})
  • Probabilitas empiris: Berdasarkan frekuensi teramati dari eksperimen
  • Probabilitas subjektif: Berdasarkan penilaian pribadi atau keahlian

Aturan Probabilitas

  • 0P(A)10 \le P(A) \le 1 untuk kejadian AA apa pun
  • P(S)=1P(S) = 1 (sesuatu pasti terjadi)
  • P()=0P(\emptyset) = 0 (kejadian mustahil)

Cara Menghitung Probabilitas

Probabilitas Dasar

Untuk hasil yang sama mungkin:

P(A)=AS=hasil menguntungkantotal hasilP(A) = \frac{|A|}{|S|} = \frac{\text{hasil menguntungkan}}{\text{total hasil}}

Aturan Penjumlahan (ATAU)

Untuk probabilitas bahwa kejadian AA atau kejadian BB terjadi:

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)

Jika AA dan BB saling lepas (tidak dapat terjadi bersamaan):

P(AB)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B)

Aturan Perkalian (DAN)

Untuk probabilitas bahwa kejadian AA dan kejadian BB keduanya terjadi:

P(AB)=P(A)P(BA)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B|A)

Jika AA dan BB saling bebas:

P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)

Probabilitas Bersyarat

Probabilitas AA dengan syarat BB telah terjadi:

P(AB)=P(AB)P(B)P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}

Probabilitas Binomial

Probabilitas tepat kk keberhasilan dalam nn percobaan bebas, masing-masing dengan probabilitas pp:

P(X=k)=(nk)pk(1p)nkP(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}

di mana (nk)=n!k!(nk)!\binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!}

Tabel Ringkasan

SkenarioRumus
Kejadian tunggalP(A)=menguntungkantotalP(A) = \frac{\text{menguntungkan}}{\text{total}}
KomplemenP(A)=1P(A)P(A') = 1 - P(A)
A atau B (umum)P(A)+P(B)P(AB)P(A) + P(B) - P(A \cap B)
A dan B (bebas)P(A)P(B)P(A) \cdot P(B)
Bersyarat$P(A
Binomial(nk)pk(1p)nk\binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}

Kesalahan Umum yang Harus Dihindari

  • Mengasumsikan kejadian saling bebas padahal tidak — mengambil kartu tanpa pengembalian mengubah probabilitas setelah setiap pengambilan.
  • Lupa mengurangkan irisan dalam aturan penjumlahan — ketika kejadian dapat terjadi bersamaan, Anda harus mengurangkan P(AB)P(A \cap B) untuk menghindari penghitungan ganda.
  • Mengacaukan "dan" dengan "atau" — "dan" berarti kedua kejadian terjadi (kalikan probabilitas untuk kejadian bebas); "atau" berarti setidaknya satu terjadi (jumlahkan probabilitas).
  • Tidak mempertimbangkan semua hasil yang mungkin dalam ruang sampel — pastikan menghitung total dengan benar, terutama dengan kombinasi dan permutasi.
  • Mengacaukan arah probabilitas bersyaratP(AB)P(A|B) tidak sama dengan P(BA)P(B|A).

Examples

Step 1: Hasil menguntungkan: ada 44 raja dalam satu set kartu
Step 2: Total hasil: ada 5252 kartu seluruhnya
Step 3: P(raja)=452=113P(\text{raja}) = \frac{4}{52} = \frac{1}{13}
Answer: P(raja)=1130.0769P(\text{raja}) = \frac{1}{13} \approx 0.0769

Step 1: Ini adalah probabilitas binomial dengan n=3n=3, k=2k=2, p=0.5p=0.5
Step 2: P(X=2)=(32)(0.5)2(0.5)1=30.250.5P(X=2) = \binom{3}{2} (0.5)^2 (0.5)^1 = 3 \cdot 0.25 \cdot 0.5
Step 3: P(X=2)=30.125=0.375P(X=2) = 3 \cdot 0.125 = 0.375
Answer: P(X=2)=38=0.375P(X=2) = \frac{3}{8} = 0.375

Step 1: Probabilitas bola pertama merah: P(R1)=58P(R_1) = \frac{5}{8}
Step 2: Setelah mengambil satu merah, probabilitas yang kedua merah: P(R2R1)=47P(R_2|R_1) = \frac{4}{7}
Step 3: P(keduanya merah)=P(R1)P(R2R1)=5847=2056=514P(\text{keduanya merah}) = P(R_1) \cdot P(R_2|R_1) = \frac{5}{8} \cdot \frac{4}{7} = \frac{20}{56} = \frac{5}{14}
Answer: P(keduanya merah)=5140.357P(\text{keduanya merah}) = \frac{5}{14} \approx 0.357

Frequently Asked Questions

Probabilitas kejadian mustahil adalah 0. Kejadian mustahil tidak memiliki hasil yang menguntungkan dalam ruang sampel, sehingga rasio hasil menguntungkan terhadap total hasil sama dengan nol.

Kejadian bebas tidak memengaruhi probabilitas satu sama lain (seperti melempar dua koin). Kejadian saling lepas tidak dapat terjadi pada waktu yang sama (seperti menggulirkan 3 dan 5 pada satu dadu). Kejadian saling lepas dengan probabilitas tidak nol tidak pernah bebas.

Dengan pengembalian, probabilitas tetap sama untuk setiap pengambilan karena item dikembalikan. Tanpa pengembalian, probabilitas berubah setelah setiap pengambilan karena total banyaknya item berkurang dan komposisinya berubah.

Probabilitas bersyarat P(A|B) adalah probabilitas kejadian A terjadi dengan syarat kejadian B telah terjadi. Ini mempersempit ruang sampel hanya ke hasil di mana B benar, lalu memeriksa berapa banyak dari hasil tersebut yang juga memenuhi A.

Related Solvers

Try AI-Math for Free

Get step-by-step solutions to any math problem. Upload a photo or type your question.

Start Solving