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मानक विचलन

मानक विचलन मापता है कि कोई आँकड़ा-समुच्चय अपने माध्य के चारों ओर कितना फैला है। छोटा मानक विचलन मानों के सघन होने और बड़ा बिखरे होने को दर्शाता है।

माध्य μ\mu वाले NN मानों x1,,xNx_1, \ldots, x_N की समष्टि के लिए, समष्टि मानक विचलन σ\sigma है

σ=1Ni=1N(xiμ)2.\sigma = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(x_i - \mu)^2}.

प्रतिदर्श माध्य xˉ\bar{x} वाले nn मानों के प्रतिदर्श के लिए nn के बजाय n1n - 1 से भाग दें — बेसल संशोधन, जो समष्टि प्रसरण का अनभिनत आकलक है।

मानक विचलन मूल आँकड़ों की उन्हीं इकाइयों में होता है (प्रसरण के विपरीत, जो वर्ग इकाइयों में होता है), जिससे इसे सीधे समझा जा सकता है। यह सामान्य बंटन की स्वाभाविक "मापनी" है: लगभग 68% मान माध्य से एक मानक विचलन के भीतर, 95% दो के भीतर और 99.7% तीन के भीतर आते हैं।