متعثّر في هذه؟ حلّها بالذكاء الاصطناعي
Compare

المشتقة مقابل التفاضل

المشتقة والتفاضل كائنان رياضيان مترابطان بشكل وثيق لكنهما متمايزان، والخلط بينهما مصدر كثير من الأخطاء الدقيقة في التفاضل والتكامل.

المشتقة

المشتقة f(x)f'(x) (أو dydx\frac{dy}{dx}) دالة تعطي معدّل تغيّر ff عند كل xx. لـ f(x)=x2f(x) = x^2، f(x)=2xf'(x) = 2x.

عدديًا: عند x=3x = 3، f(3)=6f'(3) = 6 — ميل المماس عند تلك النقطة.

التفاضل

التفاضل dydy تغيّر متناهٍ في الصغر في yy يقابل تغيّرًا متناهيًا في الصغر dxdx في xx:

dy=f(x)dxdy = f'(x) \, dx

لـ y=x2y = x^2: dy=2xdxdy = 2x \, dx.

تتيح التفاضلات كتابة المشتقات على هيئة نسب بين متناهيات الصغر — وهو مفيد في التعويض (تعويض uu في التكاملات: du=u(x)dxdu = u'(x) dx) وفي فصل المتغيرات للمعادلات التفاضلية.

متى يهمّ الفرق

في التكاملات: 2xdx\int 2x \, dx يستخدم التفاضل dxdx، لا المشتقة.

في التفاضل الضمني: من x2+y2=25x^2 + y^2 = 25، خذ التفاضلات: 2xdx+2ydy=02x \, dx + 2y \, dy = 0، ثم حلّ بالنسبة إلى dydx\frac{dy}{dx}.

في الفيزياء: dW=FdxdW = F \, dx (الشغل كتفاضل)، لا "الشغل يساوي مشتقة القوة".

التقريب الخطي

يعمل dydy أيضًا بوصفه تقريبًا خطيًا لـ Δy\Delta y (التغيّر الفعلي) من أجل dxdx صغيرة:

Δydy=f(x)dx\Delta y \approx dy = f'(x) \, dx

هذا أساس انتشار الخطأ وطريقة نيوتن وأساس التقريب الخطي للتفاضل والتكامل بأكمله.

الخلاصة

استخدم المشتقة f(x)f'(x) عندما تريد معدّلًا / دالة. استخدم التفاضل dy=f(x)dxdy = f'(x) dx عندما تريد تغيّرًا متناهيًا في الصغر، خصوصًا في التكاملات أو التعويض أو المعادلات التفاضلية.

At a glance

Featureالمشتقةالتفاضل
النوع الرياضيدالةتغيّر متناهٍ في الصغر (صيغة-1)
الترميز$f'(x)$ أو $dy/dx$$dy = f'(x) dx$
عند التقييمعند نقطة يعطي الميلمقترن دائمًا بـ $dx$
الاستخدام في التكاملاتلانعم (تعويض $u$)
التقريب الخطييوفّر الميليقدّر $\Delta y$
Verdict

استخدم المشتقة f(x)f'(x) للمعدلات والميول؛ واستخدم التفاضل dy=f(x)dxdy = f'(x) dx عند التكامل أو تعويض uu أو فصل المتغيرات في المعادلات التفاضلية.