Số yếu vị là giá trị (hoặc các giá trị) xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu. Không giống trung bình và trung vị, số yếu vị áp dụng có ý nghĩa cho dữ liệu phân loại (màu yêu thích, loại trình duyệt, nhóm máu) — nơi phép tính số học không có nghĩa.
Một tập dữ liệu có thể là:
- Đơn yếu vị — một yếu vị (ví dụ {1, 2, 2, 3, 4})
- Song yếu vị — hai yếu vị (ví dụ {1, 1, 2, 3, 3})
- Đa yếu vị — nhiều hơn hai yếu vị
- Không có yếu vị — tất cả giá trị xuất hiện đều nhau (đặc trưng của dữ liệu liên tục không làm tròn)
Với phân phối liên tục, "yếu vị" được tổng quát hóa thành đỉnh của hàm mật độ xác suất. Phân phối chuẩn là đơn yếu vị tại giá trị trung bình; mô hình hỗn hợp có thể đa yếu vị, báo hiệu các nhóm con khác biệt.
Số yếu vị bền vững nhất trước các giá trị ngoại lệ (một giá trị cực đoan duy nhất không bao giờ trở thành yếu vị), nhưng nó bỏ qua phần lớn dữ liệu — là thước đo xu hướng trung tâm kém cho dữ liệu số đối xứng, nơi trung bình hoặc trung vị cho biết nhiều hơn.