statistics

معیاری انحراف

معیاری انحراف ناپتا ہے کہ کوئی ڈیٹا سیٹ اپنے اوسط کے گرد کتنا پھیلا ہوا ہے۔ چھوٹا معیاری انحراف اقدار کے قریب ہونے اور بڑا منتشر ہونے کو ظاہر کرتا ہے۔

اوسط μ\mu والے NN اقدار x1,,xNx_1, \ldots, x_N کی آبادی کے لیے، آبادی کا معیاری انحراف σ\sigma یہ ہے

σ=1Ni=1N(xiμ)2.\sigma = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(x_i - \mu)^2}.

نمونہ اوسط xˉ\bar{x} والے nn اقدار کے نمونے کے لیے nn کے بجائے n1n - 1 پر تقسیم کریں — بیسل تصحیح، جو آبادی کے تغیر کا غیر متعصب تخمینہ کار ہے۔

معیاری انحراف اصل ڈیٹا کی انہی اکائیوں میں ہوتا ہے (تغیر کے برعکس، جو مربع اکائیوں میں ہوتا ہے)، جس سے یہ براہِ راست قابلِ تشریح ہے۔ یہ نارمل تقسیم کا فطری "پیمانہ" ہے: تقریباً 68% اقدار اوسط سے ایک معیاری انحراف کے اندر، 95% دو کے اندر اور 99.7% تین کے اندر آتی ہیں۔