Среднее арифметическое значений равно
Это значение, минимизирующее сумму квадратов отклонений — поэтому квадратичная функция потерь повсюду в статистике и машинном обучении: минимизация квадратичных потерь означает оценку средних.
Среднее чувствительно к выбросам: одно экстремальное значение может сильно сдвинуть среднее от того места, где находится большая часть данных. Когда данные асимметричны (доход, время отклика, размер файла), медиана часто оказывается лучшей сводкой. Другие средние — геометрическое, гармоническое, взвешенное — применяются в особых случаях (сложный рост, параллельные резисторы, взвешенные опросы).