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Desvio padrão

O desvio padrão mede o quanto um conjunto de dados se espalha em torno de sua média. Um desvio pequeno indica valores agrupados; um grande, valores dispersos.

Para uma população de NN valores x1,,xNx_1, \ldots, x_N com média μ\mu, o desvio padrão populacional σ\sigma é

σ=1Ni=1N(xiμ)2.\sigma = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(x_i - \mu)^2}.

Para uma amostra de nn valores com média amostral xˉ\bar{x}, divide-se por n1n - 1 em vez de nn — a correção de Bessel, um estimador não enviesado da variância populacional.

O desvio padrão está nas mesmas unidades dos dados originais (diferentemente da variância, que está em unidades ao quadrado), o que o torna diretamente interpretável. É a "régua" natural das distribuições normais: cerca de 68% dos valores ficam dentro de um desvio padrão da média, 95% dentro de dois e 99,7% dentro de três.