Média (aritmética)

A média aritmética de $x_1, x_2, \ldots, x_n$ é

$\bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i.$

É o valor que minimiza a soma dos quadrados dos desvios $\sum (x_i - c)^2$ — é por isso que a perda quadrática está em toda parte na estatística e no aprendizado de máquina: minimizar a perda quadrática equivale a estimar médias.

A média é sensível a valores atípicos: um único valor extremo pode puxar a média para longe de onde a maioria dos dados está. Quando os dados são assimétricos (renda, tempo de resposta, tamanho de arquivo) a mediana costuma ser um resumo melhor. Outras médias — geométrica, harmônica, ponderada — aplicam-se em contextos específicos (crescimento composto, resistores em paralelo, pesquisas ponderadas).