平均（算術平均）

$x_1, x_2, \ldots, x_n$ の算術平均は

$\bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i.$

これは二乗偏差の和 $\sum (x_i - c)^2$ を最小化する値である——だからこそ統計と機械学習のいたるところに二乗損失が現れる：二乗損失の最小化は平均の推定を意味する。

平均は外れ値に敏感である：1つの極端な値だけで、平均はデータの大半がある場所から大きく引き離されうる。データが歪んでいる場合（収入、応答時間、ファイルサイズ）は中央値のほうが良い要約となることが多い。その他の平均——幾何平均、調和平均、加重平均——は特定の文脈（複利成長、並列抵抗、加重投票）で用いられる。