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Deviazione standard

La deviazione standard misura quanto un insieme di dati è disperso attorno alla sua media. Una deviazione piccola indica valori raggruppati; una grande, valori dispersi.

Per una popolazione di NN valori x1,,xNx_1, \ldots, x_N con media μ\mu, la deviazione standard della popolazione σ\sigma è

σ=1Ni=1N(xiμ)2.\sigma = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(x_i - \mu)^2}.

Per un campione di nn valori con media campionaria xˉ\bar{x}, si divide per n1n - 1 anziché per nn — la correzione di Bessel, uno stimatore non distorto della varianza della popolazione.

La deviazione standard è nelle stesse unità dei dati originali (a differenza della varianza, che è in unità al quadrato), risultando direttamente interpretabile. È il "righello" naturale delle distribuzioni normali: circa il 68% dei valori cade entro una deviazione standard dalla media, il 95% entro due, il 99,7% entro tre.