La moda è il valore (o i valori) che compare più spesso in un insieme di dati. A differenza della media e della mediana, la moda si applica in modo significativo ai dati categorici (colore preferito, tipo di browser, gruppo sanguigno) dove l'aritmetica non ha senso.
Un insieme di dati può essere:
- Unimodale — una moda (es. {1, 2, 2, 3, 4})
- Bimodale — due mode (es. {1, 1, 2, 3, 3})
- Multimodale — più di due mode
- Senza moda — tutti i valori compaiono con la stessa frequenza (tipico dei dati continui senza arrotondamento)
Per le distribuzioni continue, la "moda" si generalizza al picco della funzione di densità di probabilità. La distribuzione normale è unimodale alla sua media; i modelli misti possono essere multimodali, segnalando sottopopolazioni distinte.
La moda è la più robusta ai valori anomali (un singolo valore estremo non diventa mai la moda), ma ignora la maggior parte dei dati — è una misura di centralità scadente per dati numerici simmetrici, dove la media o la mediana dicono di più.