p-मान

p-मान वह प्रायिकता है — इस कल्पना के अधीन कि शून्य परिकल्पना $H_0$ सत्य है — कि वास्तविक प्रतिदर्श जितने चरम या उससे भी अधिक चरम आँकड़े देखे जाएँ। छोटे p-मान का अर्थ है कि यदि $H_0$ सत्य होती तो प्रेक्षित आँकड़े अनपेक्षित होते, जो $H_0$ के विरुद्ध प्रमाण देता है।

परंपरा: यदि $p < \alpha$ हो तो $H_0$ को अस्वीकार करें (सामान्यतः $\alpha = 0.05$)। दहलीज़ $\alpha$ वह प्रथम प्रकार की त्रुटि दर है जिसे आप स्वीकार करते हैं।

सामान्य भ्रांतियाँ (हर सांख्यिकी प्राध्यापक द्वारा बार-बार रटाई जाने वाली):

• $p$ "$H_0$ के सत्य होने की प्रायिकता" नहीं है।
• $p$ "परिणाम के संयोग के कारण होने की प्रायिकता" नहीं है।
• छोटा $p$ बड़े प्रभाव का अर्थ नहीं है — केवल $H_0$ के अधीन अनपेक्षित प्रभाव का। विशाल प्रतिदर्शों के साथ, तुच्छ रूप से छोटे प्रभाव भी "सांख्यिकीय रूप से सार्थक" बन जाते हैं।
• $p > 0.05$ इस बात का प्रमाण नहीं है कि $H_0$ सत्य है — केवल इसे अस्वीकार करने के लिए अपर्याप्त प्रमाण है।

अमेरिकन स्टैटिस्टिकल एसोसिएशन (2016) ने स्पष्ट रूप से चेताया कि p-मानों को "सार्थक / असार्थक" के द्विआधारी निर्णय के रूप में न माना जाए; उनके साथ प्रभाव-आकार और विश्वास अंतराल भी बताएँ।