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आव्यूह गुणन: हल किए गए उदाहरणों के साथ चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

आव्यूह गुणन वास्तव में कैसे काम करता है — विमा नियम, पंक्ति-गुणा-स्तंभ विधि, सामान्य गलतियाँ, और रैखिक प्रतिचित्रण से इसका संबंध।
AI-Math Editorial Team

By AI-Math Editorial Team

Published 2026-05-01

आव्यूह गुणन वह संक्रिया है जो रैखिक बीजगणित, कंप्यूटर ग्राफिक्स, मशीन लर्निंग और भौतिकी सिमुलेशन को संचालित करती है। फिर भी अधिकांश छात्र इसे एक यांत्रिक विधि के रूप में सीखते हैं और कभी नहीं देख पाते कि इसे क्यों इस तरह परिभाषित किया गया है। यह मार्गदर्शिका आपको विधि और अंतर्ज्ञान दोनों देती है।

पहले विमा नियम

कुछ भी गणना करने से पहले, विमाओं की जाँच करें। ABA \cdot B का गुणन करने के लिए:

  • AA का आकार m×nm \times n होना चाहिए
  • BB का आकार n×pn \times p होना चाहिए
  • परिणाम ABAB का आकार m×pm \times p होता है

भीतरी विमाओं का मेल होना चाहिए (n=nn = n); बाहरी विमाएँ परिणाम का आकार बन जाती हैं।

यदि आप कभी 3×43 \times 4 को 5×25 \times 2 से गुणा करने का प्रयास करें, तो संक्रिया अपरिभाषित है — कोई भी अंकगणित आपको नहीं बचाएगा।

पंक्ति-गुणा-स्तंभ विधि

ABAB का (i,j)(i, j) अवयव AA की पंक्ति ii और BB के स्तंभ jj का अदिश गुणनफल होता है:

(AB)ij=k=1nAikBkj(AB)_{ij} = \sum_{k=1}^{n} A_{ik} B_{kj}

हल किया गया उदाहरण

A=(1234),B=(5678)A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix} 5 & 6 \\ 7 & 8 \end{pmatrix}

ABAB की गणना करें:

  • (AB)11=15+27=19(AB)_{11} = 1\cdot 5 + 2\cdot 7 = 19
  • (AB)12=16+28=22(AB)_{12} = 1\cdot 6 + 2\cdot 8 = 22
  • (AB)21=35+47=43(AB)_{21} = 3\cdot 5 + 4\cdot 7 = 43
  • (AB)22=36+48=50(AB)_{22} = 3\cdot 6 + 4\cdot 8 = 50

अतः AB=(19224350)AB = \begin{pmatrix} 19 & 22 \\ 43 & 50 \end{pmatrix}

गुणन को इस तरह क्यों परिभाषित किया गया है?

आव्यूह सदिश समष्टियों के बीच रैखिक प्रतिचित्रण का प्रतिनिधित्व करते हैं। यदि AA Rn\mathbb{R}^n से Rm\mathbb{R}^m में प्रतिचित्रित करता है, और BB Rp\mathbb{R}^p से Rn\mathbb{R}^n में प्रतिचित्रित करता है, तो ABAB को उन प्रतिचित्रणों का संयोजन होना चाहिए। पंक्ति-गुणा-स्तंभ नियम ठीक वही है जो संयोजन उत्पन्न करता है। यह विधि मनमानी नहीं है — यह इस आवश्यकता से निकलती है कि ABAB "पहले BB लागू करें, फिर AA लागू करें" को सांकेतिक रूप में रखे।

गुणधर्म (और जो गुणधर्म नहीं हैं!)

गुणधर्मलागू होता है?
A(BC)=(AB)CA(BC) = (AB)C साहचर्यहाँ
A(B+C)=AB+ACA(B + C) = AB + AC बंटनहाँ
AB=BAAB = BA क्रमविनिमेयनहीं, सामान्यतः
AB=0A=0AB = 0 \Rightarrow A = 0 या B=0B = 0नहीं

अक्रमविनिमेयता अदिश अंकगणित की तुलना में सबसे बड़ा मानसिक समायोजन है।

सामान्य गलतियाँ

  • पंक्ति-स्तंभ गुणनफलों को गुणा करने के बजाय जोड़ना (आप दोनों करते हैं — जोड़ी-वार गुणा करें फिर योग करें)।
  • विमा जाँच का क्रम बदल देना — यह (m×n)(n×p)(m \times n)(n \times p) होना चाहिए, न कि (n×m)(n×p)(n \times m)(n \times p)
  • क्रमविनिमेयता मान लेना — यदि BABA परिभाषित है तो भी ABAB परिभाषित न हो सकता है।

AI Matrix Solver के साथ आज़माएँ

आव्यूहों की किसी भी जोड़ी को Matrix Calculator में टाइप करें और पंक्ति-दर-पंक्ति पूरी तरह दिखाया गया कार्य देखें।

संबंधित संदर्भ:

Frequently Asked Questions

To multiply matrix A (m×n) by matrix B (n×p), the entry at row i, column j of the result is the dot product of row i of A and column j of B. The result is an m×p matrix. The inner dimensions must match: columns of A must equal rows of B.

No. In general AB ≠ BA. Matrix multiplication is associative (A(BC) = (AB)C) and distributive over addition, but not commutative. This is one of the fundamental differences between matrix algebra and scalar arithmetic.

The identity matrix I is a square matrix with 1s on the main diagonal and 0s everywhere else. It satisfies AI = IA = A for any compatible matrix A, playing the same role as the number 1 in scalar multiplication.

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By AI-Math Editorial Team

Published 2026-05-01

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